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基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障
诊断
提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络故障
诊断
方法,此
诊断
方法首先利用小波包分解的方法对传感器电路的各种故障数据进行特征提取,再将所得的特征向量输入到遗传算法优化的RBF神经网络进行故障
诊断
。经过MATLAB仿真,此故障
诊断
方法不仅对传感器故障进行准确分类,而且提高了BP神经网络的收敛性,从而验证了此方法是可行的。
2021-12-14 17:52:42
287KB
传感器
遗传算法
RBF神经网络
故障诊断
1
基于LCD和倒频谱齿轮箱故障
诊断
根据齿轮箱振动信号非平稳、非线性的特点,采用局部特征尺度分解方法和倒频谱方法相结合的方式对齿轮箱故障进行
诊断
。采用局部特征尺度分解方法将齿轮箱断齿实验数据分解成一系列的内禀尺度分量,并对内禀尺度分量进行相关分析,去除虚假分量;将得到的内禀尺度分量进行倒频谱分析,提取出齿轮箱故障信息。仿真分析和实验分析结果表明,该方法对齿轮箱故障
诊断
有很好的效果。
2021-12-14 11:14:40
458KB
行业研究
1
【故障分析】基于matlab三容水箱故障
诊断
【含Matlab源码 1485期】.zip
完整代码,可直接运行
2021-12-14 09:03:24
772KB
matlab
某公路隧道健康状态
诊断
与维修加固研究借鉴.pdf
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2021-12-13 14:00:16
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mtr:MTR的官方存储库,一种网络
诊断
工具-源码
什么是地铁? mtr在单个网络
诊断
工具中结合了“ traceroute”和“ ping”程序的功能。 在启动mtr时,它将调查运行mtr的主机与用户指定的目标主机之间的网络连接。 确定机器之间每个网络跃点的地址后,它将向每个发送ICMP ECHO请求序列,以确定到每个机器的链路质量。 这样,它将打印有关每台计算机的运行统计信息。 mtr是根据GNU通用公共许可证版本2发行的。有关详细信息,请参见COPYING文件。 安装 如果您是从tarball构建的,则编译mtr很简单: ./configure && make 请注意,这是指的压缩包,而不是github可以生成的压缩包。 (过去,发行版中有一个Makefile为您执行./configure ,然后再次使用生成的Makefile运行make,但这有点麻烦。在git上效果不佳。) 如果您是从git存储库构建的,则需要运行: .
2021-12-13 09:21:17
191KB
C
1
发动机异响的
诊断
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2021-12-12 20:03:40
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医学资料
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诊断
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研究报告
故障
诊断
源程序
用于轴承外环故障
诊断
,用小波分解对故障进行分析及检测。
2021-12-12 10:54:12
924B
故障诊断
源程序
1
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