python OpenCV 以图找图--源码。

基于Microvision PSE-0403-101光机的便携式激光投影方案 此方案是一款基于Microvision激光投影模组的便携式激光投影方案，相比于传统的DLP和LCOS技术，Microvision独有的LBS技术用于超低功耗，超小体积，高对比度，免调焦的天然优势。 目前，人们对户外娱乐以及移动办公的需求越来越强烈，传统的投影技术由于自身的特点，很难做到很小的体积，很难满足便携的要求，而Microvision的激光投影模组，由于其超低功耗，不需要外置风扇散热，并且模组本省体积也非常小，这样，就可以保证成品的体积可以做非常便携的尺寸；并且，Microvision的激光投影技术免调焦，使用非常方面，可以随时随地投影画面；另外Microvision的颜色的对比度也要好于传统的投影，可以提供很好的用户体验。 场景应用图展示板照片方案来源于大大通

UG NX的等弧长投影曲线及其在表面图样铣削加工中的应用

实验内容 1.在世界坐标系中定义一个立方体（由6个面组成），并给定观察点在世界坐标系中的位置(a,b,c)以及观察坐标系的方位角θ，俯仰角φ和姿态角α，另外再给定投影面离观察点的距离D，在屏幕上画出立方体的透视投影图形。 2.学习透视投影变换的基本原理。 利使用VC6++ MFC编程，实现透视投影算法。

目前，广泛使用的极射赤平投影包括等角投影网络和等面积投影网络。等角投影网络是由伍尔夫（Woolf）发明的，简称为吴氏网络。等角投影网络是施密特（Schmidt）发明的，简称施氏网络。两者之间的主要区别在于，在Wu网络上球体上具有相同大小的小圆的投影仍然是一个圆，并且投影圆的直径的角距离相同。但是，由于在红色平面上的位置不同，所以投影圆的大小不同，并且其直径随着投影圆的中心与基圆的中心之间的距离而增大。施耐德网络上的投影是四阶曲线，而不是圆，但是由四阶曲线形成的图形的面积相等，并且等于球体上小圆圈的面积的一半。当使用吴氏网络求解曲面与直线之间的角距离关系时，旋转操作显示出其优势，不仅方便绘制，而且更加精确。当使用施耐德网络时，我们可以制作曲面和直线的极坐标图或等密度线图，可以真实反映球面上的极点分布的密度，这有助于对曲面和直线的统计分析小组，但它有一些缺点，例如绘制麻烦。

在使用matlab工具箱进行相机标定时，有时候想得到每张标定图片的重投影误差。然而，该数据在系统里没有直接输出，而是在图上保留了两位小数，坐标轴给出的是三位小数，数据不一致。基于工具箱的标定结果，提取各张标定图片的具体重投影误差。

基于张正友的二次平面摄像机标定算法，并通过摄像机的逆向光路计算投影机的内外参数，标定精度高，而满足一般的需求。代码依据网上高人的版本，进行相应的补充和修改，增加了投影机的标定，添加了更为详细的注释～希望可以帮助大家～

GDAL源码，里面代码很丰富，可以根据自己的需求修改成自己需要的执行函数。可以看我的博客例文。

20210414-天风证券-极米科技-688696-智能投影设备龙头，新品迭代、渠道铺设、光机自研自产、互联网增值服务驱动增长.pdf

文档中包含了获取感兴趣区域的MODIS产品的全部代码，代码是以获取地表温度为例进行编写的，如果要获取NDVI数据，只需要修改产品代号即可。