利用支持向量机算法进行手写字体识别利用支持向量机算法进行手写字体识别。。。。。。

粒子群算法优化支持向量机参数，文件中包含数据和结果图

这是一个将规范切谱聚类算法和SVM支持向量机相结合的算法，可用于图像分割等

完整代码，可直接运行

svsvm多分类matlab程序.rar

模式识别课上的实验，老师给出了代码参考。包含libsvm3.18库和调用库的详细代码。可以对图片上待分割物体取点，实现从一张包含小鸭子的图片中分割出小鸭子这一物体的功能。

异步电机作为电器原动力在工业及各个领域应用十分广泛,如果发生故障不能及时检修导致电机损坏,造成很大的经济损失。针对异步电机故障,在SIMULINK中建立仿真模型,得到各种工况下的数据,然后用SVM来对故障建立预测模型,对故障进行故障类型预测。实验表明,SVM的异步电机故障诊断,分类效果好,实用性强,可以为异步电机诊断提供参考价值。

对初学者有用，希望给计算机专业的朋友们有指导。

基于 LMS 训练实现低复杂度分类器基于简单 RBF 单元的非线性扩展特征空间。 单位的中心是从使用基于新颖性的简单搜索算法训练样本检测。 相关论文： R. Dogaru，“具有简单构造的面向硬件的分类器基于支持向量的训练”，在 CSCS-16 的 Proceedings of CSCS-16 中， 第 16 届控制系统和计算机科学国际会议， 2007 年 5 月 22 - 26 日，布加勒斯特，第 1 卷，第 415-418 页。 多加鲁，R。 多加鲁, I., “使用支持向量的高效有限精度 RBF-M 神经网络架构” 电气工程中的神经网络应用 (NEUREL)，2010 年第 10 届研讨会数字对象标识符：10.1109/NEUREL.2010.5644089 出版年份：2010 年，页数：127 - 130

支持向量机用于可靠性评估，详细介绍了支持向量机和可靠性评估相关理论，并用具体实例验证了模型。