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群辉
DSM_DS3615xs_5055
SynologyAssistantSetup-5.2-5005
XPEnoboot_DS3615xs_5.1-5055.1
群辉配置说明
2022-07-15 09:06:43
279B
针对无线传感器网络分簇路由协议所筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题，提出一种基于改进粒子群优化算法的分簇路由协议。在簇头选举过程中，通过定义节点的能量因子和位置均衡因子建立新的适应度函数，评估和选择更优的候选簇头节点；通过优化的自适应学习因子调整候选簇头节点的位置更新速度，扩大局部搜索并加快全局搜索的收敛速度。根据转发节点与基站的距离确定采用单跳还是多跳传输方式，设计一种基于最小生成树的多跳方法，为转发节点数据传输选择最优的多跳路径。仿真测试结果表明，基于改进粒子群算法的分簇路由协议能够选举能量与位置更均衡的簇头节点和转发节点，缩短了网络的通信距离，节点的能耗更低且更均衡，有效延长了网络生存周期。
2022-07-14 21:51:28
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论文研究-基于EMD提取专家语言评价信息的群决策方法.pdf,
针对传统语言群决策方法在集成专家评价信息时所遇到的专家权重求取主观性大、方法无标准的问题, 提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)提取专家语言评价信息的群决策方法, 利用EMD方法适于分解非线性、非平稳信号数列的特点, 分解各专家对待决策事物做出的综合语言评价值, 得到各 专家所做评价值的客观趋势成分和主观随机成分, 以客观趋势成分的均值, 作为待决策事物的专家综合评价结果用于优选过程.相比于传统群决策理论中专家信息 的集成方式, 其由于不用求取专家权重而直接进行评价信息提取, 因此能更大限度地排除人为主观因素的影响, 使最终决策结果更加符合对客观事物的评价规律.
2022-07-14 16:11:38
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智能算法-遗传算法、蚁群算法、粒子群算法实现。实现版本Java,Python,MatLab多版本实现。具体详细说明 上傳附件檔案內資料夾有每个算法有着详细的说明README
蚁群算法：Ant_Colony_Optimization
遗传算法：Genetic_Algorithm
免疫算法：Immunity_Algorithm
粒子群：Particle Swarm Optimization
2022-07-13 21:07:36
1.58MB
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