自下而上的注意力 该存储库包含基于Caffe的项目的PyTorch重新实现。 我们使用作为后端来提供完整的功能，包括培训，测试和特征提取。 此外，我们从原始存储库中迁移了经过预训练的基于Caffe的模型，该模型可以提取与原始模型相同的视觉特征（偏差 = 3.6 > = 1.4 > = 9.2和cuDNN 顶尖 侦探2 射线 OpenCV Pycocotools 请注意，Detectron2需要上述大多数要求。 安装 克隆包含Detectron2所需版本（v0.2.1）的项目 # clone the repository inclduing Detectron2(@be792b9) $ git clone --recursive https:

##OPTICS CLUSTERING## 此 MATLAB 函数根据 Ankerst、Mihael 等人的图 19 中介绍的算法计算一组集群。 “光学：排序点来识别聚类结构。” ACM Sigmod 记录。 卷。 28. 第 2 号。ACM，1999 年。 剑桥大学Alex Kendall 撰写， 2015 年 2 月 18 日 该软件在 GPLv3 下获得许可，请参阅包含的 glpv3.txt。 输入： 点 - 要聚类的输入点，其中每个点是单独的行，列是数据维度 minpts - 形成集群所需的最少点数 epsilon - 创建集群的百分比阈值 输出： SetOfClusters - 包含每个集群的开始和结束索引的结构 RD - 每个点的可达距离 CD - 每个点的核心距离 order - 可达图中点的顺序 依赖关系：这个函数需要来自 Michal Daszykowski 的

JSP图书管理系统SSM实现源码 源码描述： 一、源码介绍 JSP图书管理系统SSM实现源码使用ssm，mysql，maven实现。 二、主要功能 读者登录后：图书查询，图书详情，借阅，个人信息，借阅日志。 管理员登录后：图书管理，读者管理，接还管理等。 三、注意事项 开发环境为eclipse，数据库为mysql。

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3DIoUMatch 介绍 新闻：我们的论文已被CVPR 2021接受！ 这是我们的论文3DIoUMatch：利用IoU预测进行半监督3D对象检测的代码的预发布。 （arXiv报告）。 在此存储库中，我们提供了基于和3DIoUMatch实现（带有Pytorch），以及基于SUNRGB-D和ScanNet的培训和评估脚本。 请参阅我们的以获取更多信息。 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用： @article{wang20203dioumatch, title={3DIoUMatch: Leveraging IoU Prediction for Semi-Supervised 3D Object Detection}, author={Wang, He and Cong, Yezhen and Litany, Or and Gao, Yue and Guib

可侦听到本地局域网TCP,UDP的包，并分析出源IP地址，端口和目的IP地址端口。 PS：需添加mstcpip.h头文件。

射击 SHOT 3D描述符的C ++实现 SHOT是以下算法的实现： F. Tombari，S。Salti和L. Di Stefano“直方图的局部表面描述的唯一特征”，第11届IEEE欧洲计算机视觉会议（ECCV），2010年。 F. Tombari，S。Salti，L。Di Stefano，“用于增强3D特征匹配的组合纹理形状描述符”，IEEE国际图像处理会议（ICIP），9月11日至14日，比利时布鲁塞尔，2011年。 S. Salti，F。Tombari，L。Di Stefano，“ SHOT：用于表面和纹理描述的直方图的独特签名”，计算机视觉和图像理解，2014年5月。 SHOT由博洛尼亚大学计算机视觉实验室（ ）开发。论文中报道的实验中使用的数据集可在SHOT项目 依存关系 OpenCV（3.0及更高版本） VTK（5.10及以上） 联络人 萨尔蒂 费德里科Tom

社区康复 基于案例推理的实现