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科来网络分析系统15.2.0.15277-技术交流版
科来网络分析系统15.2.0.15277-技术交流版
2024-06-29 11:22:18
273.43MB
网络运维
网络安全
网络分析
应急响应
1
科来网络分析系统-技术交流版-csnas-tech-v15.2.0.15239-x64
科来于2001年首次发布CSNAS,是一款被评选为《全球最佳科技产品》的软件,助力科来荣获Gartner NPMD魔力象限“远见者”称号,也是科来业务性能管理解决方案的重要组成部分,它还是用户遍及各地,千行百业的人在工作、学习中使用的“常青藤”产品。 科来网络分析系统是网络故障分析、数字安全取证、协议分析学习等使用场景的“利器”。它无需复杂的部署工作,当您有网络流量分析的需求时,可直接安装在您的随行电脑中使用,无论是固定节点使用,还是临检需求,都可以灵活、高效的帮助用户解决网络性能与安全方面的实际问题。 快速查找和排除网络故障; 找到网络瓶颈提升网络性能; 发现和解决各种网络异常危机,提高安全性; 管理资源,统计和记录每个节点的流量与带宽; 规范网络,查看各种应用,服务,主机的连接,监视网络活动; 资产识别与梳理; 主机行为分析; 管理网络应用。
2024-06-29 11:03:12
331.26MB
网络
网络
1
java程序设计之网络编程 课后答案
java程序设计之网络编程(第二版)的课后习题解答,内容详细,适合广大同学学习
2024-06-29 01:00:01
523KB
java
程序设计
网络编程
1
MATLAB源代码,PCA优化RBF神经网络源代码
对数据进行主成分分析PCA,将主成分进行RBF神经网络预测拟合,MATLAB源代码。
2024-06-28 16:28:44
1KB
主成分分析PCA
MATLAB源代码
1
网络抓包工具charles安装包
网络抓包工具charles安装包,一款抓包工具。
2024-06-28 16:02:19
64.08MB
charles
网络抓包
1
4FSK信号调制-matlab-MFSK-相干解调-通信原理
代码模拟了4FSK信号的生成、调制、传输、解调和误码率判断的过程,并通过图形展示了各个阶段的信号波形和频谱。载波频率可以自己调节,每个过程都有画图。以下是代码的主要功能: 基本参数设置: 定义了一系列基本参数,包括产生符号数M、每码元复制次数L、每个码元采样次数、每个码元的宽度Ts等。 生成基带信号: 通过随机生成的二进制数据(wave),使用单极性不归零矩形脉冲波形,产生基带信号的波形图。 4FSK调制: 根据不同的二进制数据值,选择对应的频率进行调制,生成4FSK调制信号。这里采用了四个频率分别为fre1、fre1+1000、fre1+2000、fre1+3000。 绘制调制后的波形和频谱图: 画出4FSK信号的波形和频谱图,同时画出基带信号的频谱图。 相干解调: 使用本地载波产生四个混频信号,然后对调制信号进行混频。接着绘制混频后的频谱图。 低通滤波器: 使用低通滤波器对混频后的数据进行滤波,得到四路解调后的信号。 抽样判决: 对解调后的信号进行抽样判决,判断每个时隙内信号的幅度是否超过阈值,从而判定每个时隙内的二进制值。
2024-06-28 15:41:59
8KB
matlab
网络
网络
1
基于python的分布式网络爬虫
使用scrapy,redis, mongodb,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储mongodb集群,分布式使用redis实现, 爬虫状态显示使用graphite实现。这个工程是我对垂直搜索引擎中分布式网络爬虫的探索实现,r, 将其网站的书名,作者,书籍封面图片,书籍概要,原始网址链接,书籍下载信息和书籍爬取到本地:分布式使用redis实现,redis中存储了工程的request,stats信息,能够对各个机器上的爬虫实现集中管理,。
2024-06-28 15:09:25
9.74MB
python
分布式
毕业设计
爬虫
1
网络游戏-水下传感器网络中基于AUV位置预测的数据收集方法.zip
网络游戏-水下传感器网络中基于AUV位置预测的数据收集方法.zip
2024-06-28 14:51:02
753KB
RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真
RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真介绍了RBF神经网络的原理和方法,列举了很多的控制例子,并且给出了详细的MATLAB程序代码,按照代码可以复现书中的仿真程序。
2024-06-28 08:46:33
96.87MB
matlab
神经网络
1
基于DP动态规划的混合动力汽车,P2构型 1.车辆数据来源advisor 2.电池SOC为电量维持型策略 3.全程序包含逆向
基于DP动态规划的混合动力汽车,P2构型 1.车辆数据来源advisor。 2.电池SOC为电量维持型策略。 3.全程序包含逆向迭代和正向寻优过程。 4.DP可为后续mpc提供参考,也可将数据提取作为神经网络训练和规则作为参考。
2024-06-28 00:09:18
305KB
动态规划
神经网络
1
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