财报数据可视化 —— pandas数据分析,pyecharts可视化
2022-09-19 17:42:11 251KB 数据分析 python pandas pyecharts
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一款很精致的音乐可视化播放器,但是需要安装
2022-09-19 14:02:57 16.24MB 可视化
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需要安装,然后播放音乐
2022-09-19 14:02:56 23.27MB 可视化 电脑
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对多个变量的相关矩阵结果的R语言可视化代码,可以实现椭圆式的相关矩阵,相关不显著的不显示椭圆图案,蓝色越深代表正相关越强,红色越深代表负相关越强。椭圆的大小也会根据相关的大小而变化,椭圆越细相关越高,椭圆越粗相关越低。
2022-09-19 13:05:36 1KB R 相关矩阵 可视化
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桌面上,可以根据设备播放的音乐,提供可视化的视频
2022-09-19 09:02:02 26.36MB 可视化
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模拟 Nagel Schreckenberg 单车道模型。 实现了所有标准参数: -vmax -密度-制动概率 此外,渲染标志允许用户禁用渲染以加快流密度曲线计算。
2022-09-19 04:38:25 2KB matlab
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大数据项目实施经验思维导图,介绍非常完整,包括数据获取、数据维护、数据处理、数据检索 、数据可视化、数据碰撞、数据算法、数据应用各阶段的打法介绍,一图看懂。
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中尺度涡是海洋中一种特殊的中尺度现象,对人类活动和海洋科学有着重要意义.海洋物理中对中尺度涡的检测通常依赖由专家预定义或调整的参数,无法保证准确度;或者对全部海洋数据逐点扫描判断,耗时较长.此外,中尺度涡的时空统计数据繁杂,整理和分析工作量巨大且无法较好展示相关信息.本文提出了一种基于深度学习目标检测的海洋中尺度涡检测算法,可达到较高的识别精确率和查全率,避免了阈值选取对中尺度涡检测的影响,大大提高了检测速度;并设计中尺度涡时空特征及海洋信息协同可视化系统,对中尺度涡进行交互式展示和分析,满足对涡旋的统计信息、特征分布和属性关联进行洞察、说明和相关性分析的需求.
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资源包含文件:设计报告word和pdf两个版本+项目源码+演示视频 本次设计实现了图元的生成和编辑算法,实现文件交互和用户交互接口。应用设计上,我完成了满足文件接口要求的命令行程序,完成了基于鼠标点击的图元绘制、基于鼠标拖曳的图元移动,和基于可视化锚点及鼠标滚轮的图元旋转、图元缩放,并将控制逻辑集成到 GUI 应用中。最终使用静态编译对 Qt 应用程序进行打包. 详细介绍参考:https://blog.csdn.net/qq_55365635/article/details/126887317?spm=1001.2014.3001.5501
2022-09-17 09:04:58 14.07MB QT画线及算法
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java基于BS结构下的OA流程可视化的研究与实现(源代码+论文)
2022-09-16 19:18:57 464KB java 流程 毕业设计
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