DisplayPort (DP) 协议标准 V1.4_中文版（Google 翻译）

1.1 Hobject转Bitmap（2000万像素彩色图片测试） 1.2 Bitmap转Hobject（2000万像素彩色图片测试） 2.1 Hobject转Bitmap（2000万像素黑白图片测试） 2.2 Bitmap转Hobject（2000万像素黑白图片测试） 3. byte[]转Hobject（2000万像素彩色图片测试） 4. byte[]转Hobject（2000万像素黑白图片测试）

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数字图像处理第三版 冈萨雷斯版 在数字图像处理领域 《数字图像处理 第三版 》作为主要教材已有30多年 这一版本是作者在前两版的基础上修订而成的 是前两版的发展与延续

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内涵多种增广方法，包括随机裁剪、cutout、镜像翻转、旋转、mosaic等7种方法，对目标检测图像与标签文件同时增广，格式VOC

用MFC DLL封装的图像显示工具,可以显示本地和http服务器图像, 实现了滚动条和鼠标拖放等操作, 可以在图像上叠加字符和绘制矩形等, 最后可以实现保存绘制过的图片. vs2008编写, 参考了CSDN上的代码拼凑出来的, 自带demo, 可以简单使用.

非局部均值滤波(Non-Local Means，NLM)是一种有效的图像去噪算法．但它仅利用了图像的表面特征而忽略了图像的结构信息，其相似度量标准泛化能力差，相似集合的准确性低．笔者提出一种基于结构相似度(Structure Similarity，SSIM)全参考模型的非局部均值图像去噪方法．由于SSIM能够更好的描述图像块的全局特征和结构特征，基于此模型的相似度量具有较强的泛化能力．实验结果证明，此方法对自然图像的去噪效果优于传统的NLM算法．

RSSCN7 Dataset 包含 2800 幅遥感图像，从谷歌地球收集的图像，这些图像来自于 7 个典型的场景类别 —— 草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖，其中每个类别包含 400 张图像，分别基于 4 个不同的尺度进行采样，1:700,1:1300,1:2600,1:5200，四个尺度各100张。该数据集中每张图像的像素大小为 400*400，场景图像的多样性导致其具有较大的挑战性，这些图像来源于不同季节和天气变化，并以不同的比例进行采样。