MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统
2019-12-21 21:40:26 6.52MB Python开发-机器学习
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高考志愿智能推荐系统的设计与实现,刘萍,,高考是人生中非常重要的阶段,科学地填报高考志愿更是重中之重。目前填报志愿的方法依赖于查阅大量资料,费时费力, 因此本文设计�
2019-12-21 21:40:23 732KB 计算机软件
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NULL 博文链接:https://snv.iteye.com/blog/1884781
2019-12-21 21:38:45 2.3MB 源码 工具
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该文件使用了协同的过滤的算法达成了电影推荐系统,比较适合新手,代码整洁,注释清晰
2019-12-21 21:36:43 790KB ALS过滤
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SVD奇异矩阵分解在推荐系统中的应用python源码,感谢原作者。 SVD的python实现,具体参考http://www.cnblogs.com/FengYan/archive/2012/05/06/2480664.html
2019-12-21 21:35:59 2.91MB SVD 奇异矩阵分解 推荐系统 python
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Netflix Prize上的奇异矩阵分解算法,在数据稀疏的时候可以较好的实现算法稳定性。 http://gustavonarea.net/blog/posts/korens-svd-python-implementation/ 内含使用说明。
2019-12-21 21:35:59 212KB 推荐系统 SVD++ Python 源码
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这是用Python写的一个电影推荐系统,希望对他人有帮助。亲测可用, 谢谢支持。
2019-12-21 21:33:50 1.56MB 推荐系统
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google于2016年发表的论文"Wide & Deep Learning for Recommender Systems"里面的代码; 全套工程文件+数据集+调试过程; 经过tf版本升级之后,通过调试,没有问题; 其他小问题可以参考我写的“调试过程”
2019-12-21 21:29:05 2.33MB Google wide&deep; 推荐系统 深度学习
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https://grouplens.org/datasets/movielens/ 电影推荐系统数据集地址
2019-12-21 21:26:20 5.64MB 推荐系统数据
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整个毕业论文,代码,数据库,完整。整个毕业论文,代码,数据库,完整。整个毕业论文,代码,数据库,完整。
2019-12-21 21:23:05 9.36MB 推荐 毕业论文
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