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两种方法实现MINST分类 CNN方法

机器学习，字符分类

自然图像分类数据集Oxford-102。Oxford 102 Flowers Dataset 是一个花卉集合数据集，主要用于图像分类，它分为 102 个类别共计 102 种花，其中每个类别包含 40 到 258 张图像。 2008年由牛津大学工程科学系发布。面向深度学习人群，可用于验证神经网络性能，主流的VGG,GOGELNET,残差网络等网络都可以用于训练。适合新手人群做学习使用，可将其划分为6149张图片做训练，1020张图片做验证，1020张图片做测试。

实现自制mnist数据集分类的图片集合和标签文本

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LTE基站类型根据不同的划分方式，有不同的分类。根据基站覆盖的环境和模型不同，可以分为宏站和室分站；根据LTE采用的双工方式不同，又分为TDD站点和FDD站点，根据环境、覆盖模型不同将站点分为宏站与室分站。宏站一般指室外大范围的覆盖站点，由于天线覆盖无法做到无缝覆盖，宏站天线无法完全覆盖至室内，或室内覆盖信号很差，环境复杂，针对楼宇需要做室分覆盖。简单来说宏站是大范围室外覆盖的站点，针对高楼层，覆盖差的室内而设的站点为室分站点。宏站和室分站点区分也很简单，宏站在室外有明显的天线，而室分的天线多为在楼道的天花板里的吸顶天线。LTE根据双工方式，分为两类：TDD和FDD，TDD代表时分复用，FDD代表频分复用，FDD系统是指系统的发送和接收数据使用不同的频率；时分双工系统则是系统的发送和接收使用相同的频段，上下行数据发送在时间上错开，通过在不同时隙发送上下行数据，可有效避免上下行干扰，至于具体含义属于理论范畴，这里就不多解释了，但要知道中国移动使用的是TDD。电信联通使用的是FDD。