在OpenHarmony上,使用tensorflow lite推理Yamnet实现语音分类 包含所需要的Tensorflow lite OHOS 库的编译方式 测试所需要的测试数据以及源码 基于Tensoflow lite c++ sdk接口编写
2022-12-13 11:30:07 29.85MB OpenHarmony Tensorflowlite 语音分类
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Python版本 3.10 深度学习框架为tensorflow 数据集为花卉数据集,由于文件限制,当前每个数据集只放了一张图片。也可以自己更改数据集的名字,内容。只需要放到相应的文件夹即可。
2022-12-13 11:30:05 162.33MB 深度学习 tensorflow VGG16 Python
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电商专用,专业性极高,可设置为专业的信息
2022-12-13 09:21:07 18KB 电商
文字分类系统 系统的介绍如何构建一个完整的文本分类系统,包括数据预处理,主要方法的原理介绍和实现细节,实验结果与分析,网页演示的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏: :
2022-12-12 21:42:24 6.42MB 系统开源
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运用分面组配法,将手机进行了多种方式分类。其中使用的技术栈是html-css-jquery。
2022-12-12 20:40:28 4.21MB web设计 前端 html 分面
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运动分析 基于来自手机的加速度计/陀螺仪数据的人体运动分类 data-gathering包含从智能手机收集实时数据并将其转储到磁盘所需的所有代码 datasets包含我们用于训练模型的训练和验证数据 logs随时间推移的模型性能 models预训练模型 进行数据分析的src应用程序 自己测试实时分类器 首先设置您的环境: 安装node.js和python 2.7 进入data-gathering文件夹并运行npm install 进入src文件夹并运行easy install sklearn docopt 该应用程序包含三个部分:在电话上运行并获取数据的网站;以及在计算机上运行并接收数据的node.js应用程序; 一个对数据进行分类的python应用。 得到两个终端和... 在1号航站楼: $ cd src $ python dataset.py --model ../mod
2022-12-12 16:55:56 2.7MB HTML
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PolSARpro_v5.1.3_Win64_20171227
2022-12-12 15:34:53 958.49MB PolSAR PolSAR POlSARpro Sentinel 1A 地物分类
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重大建设工程抗震设防要求分类审查表.doc
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基于深度学习的医学图像分类的分析内含数据集以及R语言源码
2022-12-12 11:29:23 372KB 深度学习 医学分类 R 数据集
道路损坏分类和评估数据集,此数据集包含受损道路的图像。根据道路的破坏程度,我们将道路的破坏程度分为良好、较差、满意、极差4类。您可以通过目录提供的名称或通过图像名称的前缀对图像使用标签。您可以使用这些图像来对道路进行分类,也可以用于进一步的评估。每类有300-800张图片不等,共2074张图片
2022-12-12 11:29:21 685.82MB 数据集 道路 缺陷 深度学习