本实验利用蚁群算法，对TSP旅行商问题进行应用和优化。
随机生成不同的城市序列。
选取不同的参数，验证蚁群算法的效率。
对蚁群算法进行改进，改造成精英蚂蚁算法，并进行分析。
输入：不同维度的城市序列
输出：最优路径所经过的城市序列以及最优路径长度。
2019-12-21 22:25:41
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包含 解决TSP 问题的蚁群算法 代码， matlab 2017a 环境下 完美运行 注释比较详细。容易上手 是matlab 入门 以及蚁群算法学的帮手
2019-12-21 22:25:26
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基于TSP问题的蚁群算法优化及并行策略研究,这个算是最前端的资源了,是老师给我的资料.呵呵......
2019-12-21 22:22:28
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蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）由Colorni，Dorigo和Maniezzo在1991年提出，它是通过模拟自然界蚂蚁社会的寻找食物的方式而得出的一种仿生优化算法。自然界种蚁群寻找食物时会派出一些蚂蚁分头在四周游荡，如果一只蚂蚁找到食物，它就返回巢中通知同伴并沿途留下“信息素”
2019-12-21 22:14:00
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