澳大利亚的光伏数据计算,15分钟为分辨率,包含多个气象变量
2024-04-27 20:42:35 9.67MB 数据集
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python从入门到精通视频(全60
2024-04-26 14:41:28 78B python
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2024-04-26 13:46:44 20.05MB 数据集
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RealSense D435i 深度相机捕获数据使用方法 python语言 包括: RGB图 Depth图 vedio数据
2024-04-26 13:10:47 16KB 数据集 python
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口罩检测数据,含有约130个数据,yolo训练结果良好
2024-04-25 15:02:23 18.35MB yolo 口罩检测 数据集
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基于机器视觉实现昆虫识别计数系统python源码+数据+模型+详细项目说明.zip 【项目任务】 图片中昆虫虫体计数 PyQt和OpenCV结合做出基本界面 摄像头Frame中检测虫体数目,并在界面中显示标出 学习昆虫图像特征的提取,参考论文中提出的几个特征量 提取特征量并进行保存 按照神经网络方法搭建训练模型 搭建了线性SVM分类训练器 将特征提取和UI界面建立连接,实现拍照和预测判断一体 【机器学习训练算法】 基于机器视觉实现昆虫识别计数系统python源码+数据+模型+详细项目说明.zip 【项目任务】 图片中昆虫虫体计数 PyQt和OpenCV结合做出基本界面 摄像头Frame中检测虫体数目,并在界面中显示标出 学习昆虫图像特征的提取,参考论文中提出的几个特征量 提取特征量并进行保存 按照神经网络方法搭建训练模型 搭建了线性SVM分类训练器 将特征提取和UI界面建立连接,实现拍照和预测判断一体 【机器学习训练算法】基于机器视觉实现昆虫识别计数系统python源码+数据+模型+详细项目说明.zip 【项目任务】 图片中昆虫虫体计数 PyQt和OpenCV结合做出基本
2024-04-25 13:53:37 14.67MB python 图像处理 机器学习
是一个从结肠镜检查视频中提取的帧数据库。该数据包含几个息肉帧示例以及它们的相应地面事实。图像由一个掩码组成,该掩码对应于图像中息肉覆盖的区域。 数据库由两种不同类型的图像组成:原始图像:原始/frame_number.tiff;息肉掩模:地面实况/frame_number.tiff。
2024-04-25 13:03:25 131.05MB 数据集
1. 线性回归数据 2. 基于Pytorch实现线性回归/单层神经网络模型
2024-04-25 11:12:28 77KB pytorch pytorch 线性回归 神经网络
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cityscapes 数据,整体较大,一共12g,这边分开传输
2024-04-25 09:52:11 730.44MB 数据集
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