适用范围 本指导性技术文件规定了武器装备研制项目风险管理基本要求、主要活动和各阶段主要工作。 本指导性技术文件适用于武器装备研制项目的风险管理工作,其他项目可参照执行。
2021-11-06 15:48:53 9.75MB GJB 武器装备
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使用Java实现基于C4.5算法的决策树,实现银行贷款风险预测,包括对离散属性和连续属性的处理。适用于离散属性、连续属性共存的数据。
2021-11-05 21:56:15 6KB 机器学习 Java
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该工具包含传统的、敏捷的和混合的项目管理计划、调度和风险分析技术。 这些算法基于以下论文: 首先请使用DEMO.m 已实现的调度问题: CTCTP:连续时间成本权衡问题DTCTP:离散时间成本权衡问题CTQCTP:连续时间-质量-成本权衡问题DTQCTP:离散时间-质量-成本权衡问题RC-CTCTP:资源受限的连续时间成本权衡问题RC-DTCTP:资源约束离散时间成本权衡问题RC-CTQCTP:资源受限的连续时间质量成本权衡问题RC-DTQCTP:资源约束离散时间-质量-成本权衡问题MRCPSP:多模式资源受限的项目调度问题MRCPSP-Q:具有质量参数的多模式资源受限项目调度问题 代理商: TPMa:传统项目管理代理(参见 mtpma.m) APMa:敏捷项目管理代理(参见 mapma.m) HPMa:混合项目管理代理(参见 mhpma.m) EPMa:极限项目管理代理(APM
2021-11-05 16:13:54 216KB matlab
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2021网络安全标准实践指南 —人工智能伦理安全风险防范指引
stockDL:用于股票价格预测和计算的深度学习库 复制粘贴不是您应该共享代码的方式。 特征 基于2种传统股票市场算法[买入,持有和移动平均]和2种深度学习算法[LSTM网络和Conv1D + LSTM网络]的单一股票交易和价格比较 以JSON格式返回结果,包括总总收益,年总收益,总净收益和年净收益。 此JSON结果可用于基于Web的价格预测。 考虑到印度的经纪人佣金和资本利得税[可以修改] 每次运行库时都进行动态模型训练,从而使模型不受上帝行为,大流行,突然亏损,股价上涨引起的异常股票市场变化的影响。 Yahoo Finance API的最新财务数据收集(从股票开始日期到当前数据)。 与Flask或另一个python后端轻松进行后端集成,以进行Web部署。 在带有4992 NVIDIA CUDA和24 GB VRAM的Tesla K80 GPU上,结果处理时间不到90秒。 比其
2021-11-05 09:59:10 21.37MB deep-learning python3 pip lstm
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Rt:返回系列alpha:VaR 水平输出: CFVAR:康沃尔费舍尔 VaR,以 alpha 概率和时间范围作为回报序列频率
2021-11-03 21:05:30 477B matlab
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电费拖欠风险的混合预测模型,曾晶,易校石,电网公司的经营模式是
2021-11-03 15:49:33 381KB 首发论文
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GBT20984-2007信息安全技术 信息安全风险评估规范
2021-11-02 14:40:34 1.51MB 信息安全 国家标准 风险评估
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适用于金融机构初步建立信息科技体系与风险管理的人群,以银保监要求的最高准则进行参考
2021-11-01 18:03:45 28KB 信息科技
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SSDF—(Secure Software Development Framework)安全软件开发框架, NIST推荐的一组核心的高级安全软件开发实践
2021-11-01 17:04:36 444KB SSDF 安全软件开发框架 SDL体系目标
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