本书首先介绍了matlab语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解，如基于matlab的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等，还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。 　　 本书可作为高等学校理工科各专业本科生和研究生学习计算机数学语言的教材和参考书，也可供科技工作者、教师学习和应用matlab语言解决实际数学问题时参考，还可作为读者查询某数学问题求解方法的手册。 《高等应用数学问题的MATLAB求解(第二版)》目录 第1章　计算机数学语言概述 第2章　matlab语言程序设计基础 第3章　微积分问题的计算机求解 第4章　线性代数问题的计算机求解 第5章　积分变换与复变函数问题的计算机求解 第6章　代数方程与最优化问题的计算机求解 第7章　微分方程问题的计算机求解 第8章　数据插值、函数逼近问题的计算机求解 第9章　概率论与数理统计问题的计算机求解 第10章　数学问题的非传统解法 matlab函数名索引 术语索引

非常详细的课件，基本涵盖了原书的所有内容。 （这一部分包含第一章到第四章） 第一章 多项式 §1.1　数域 §1.2　一元多项式 §1.3　整除的概念 §1.4　最大公因式 §1.5　因式分解定理 §1.6　重因式 §1.7　多项式函数 §1.8　复系数与实系数多项式的因式分解 §1.9　有理系数多项式 §1.10 多元多项式 §1.11 对称多项式 第二章 行列式 §2.1　引言 §2.2　排列 §2.3　n阶行列式 §2.4　n级行列式的性质 §2.5　行列式的计算 §2.6　行列式按一行（列）展开 §2.7　克兰姆(Cramer)法则 §2.8　Laplace定理 行列式的乘法规则 第三章 线性方程组 §3.1　消元法 §3.2　n维向量空间 §3.3　线性相关性 §3.4　矩阵的秩 §3.5　线性方程组有解判别定理 §3.6　线性方程组解的结构 第四章 矩阵 §4.1　矩阵的概念 §4.2　矩阵的运算 §4.3　矩阵乘积的行列式与秩 §4.4　矩阵的逆 §4.5　矩阵的分块 §4.6　初等矩阵 §4.7　分块乘法的初等变换及应用 高等代数(北大版)课件(ch01-ch04)（上）: http://download.csdn.net/source/2112136 高等代数(北大版)课件(ch05-ch10)（下）: http://download.csdn.net/source/2112158

三加二

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本书是以《工程数学——— 算法语言·计算方法》( 高等教育出版社1978 年版) 一书中的计算方法部分为基础, 经过补充、修改编写而成.本书取材适当, 写得深入浅出, 通俗易懂, 主要内容有: 插值方法, 数值积分, 常微分方程的差分方法, 方程求根的迭代法, 线性方程组的解法等.在编排上本书注意贯穿了计算方法的思想, 并附有算法框图和习题.全书讲授约45 ～50 学时.本书是一本适合于一般工科专业学生使用的教材,也可供工程技术人员以及其他科技人员阅读参考.

食物成份表食物成分表序号名称可食部分能量水分蛋白质脂肪膳食纤维碳水化物维生素A维生素B1维生素B2烟酸维生素E钠钙铁类别维生素C胆固醇1大黄米（黍）10034911.300000190713.6000

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该课件配合高等教育出版社的《计算机数值方法》第二版