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行业分类-设备装置-基于低噪声激发式荧光标记的A组轮状病毒的层析试纸条.zip
行业分类-设备装置-基于低噪声激发式荧光标记的A组轮状病毒的层析试纸条.zip
2021-09-08 09:06:00
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行业分类-设备装置-基于低噪声激
行业分类-设备装置-基于低噪声激发式荧光标记的单增李斯特菌的层析试纸条.zip
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2021-09-08 09:05:59
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行业分类-设备装置-基于低噪声激
行业分类-设备装置-基于低噪声激发式荧光标记的单增李斯特菌的层析试纸条.zip
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2021-09-08 09:05:58
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行业分类-设备装置-基于低噪声激
行业分类-设备装置-基于低噪声激发式荧光标记的副溶血弧菌免疫层析试纸条.zip
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2021-09-08 09:05:58
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行业分类-设备装置-基于低噪声激
行业分类-设备装置-基于低噪声激发式荧光标记的甲肝病毒的层析试纸条.zip
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2021-09-08 09:05:56
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行业分类-设备装置-基于低噪声激
行业分类-设备装置-基于低噪声激发式荧光标记的沙门氏菌免疫层析试纸条.zip
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2021-09-08 09:05:55
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行业分类-设备装置-基于低噪声激
行业分类-电信-一种抑制系统噪声的RFID反向信号接收方法.rar
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2021-09-08 09:02:06
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行业分类-电信-一种抑制系统噪声
基于EEMD与SVD相结合的弱信号提取方法
提出了基于集合经验模态分解(EEMD)和奇异值(SVD)相结合的微弱信号提取方法和高低频部分的判别准则:采用EEMD把信号分解成几部分,将IMF分为高频段与低频段2部分,对2部分分别进行奇异值处理,叠加得到降噪信号,做出其频谱图,得到所需要的有用信号。此方法可以在未知原信号的情况下提取,并且可以提取信噪比为-15 dB的信号。仿真结果和对比分析表明,此方法能更好地提取微弱特征信号。
2021-09-07 22:04:15
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强噪声
微弱信号
集合经验模态分解
奇异值
1
行业文档-设计装置-一种降低发动机正时齿轮噪声的新方法.zip
行业文档-设计装置-一种降低发动机正时齿轮噪声的新方法
2021-09-07 22:01:37
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行业资料-交通装置-200kW低噪声应急柴油发电车.zip
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2021-09-07 18:04:24
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