1、乔哈里视窗
2、GROW模型
3、SCQA模型
4、Twitter管理沟通模型
5、WBS模型
6、OGSM四步法
7、关键路径法
8、3W模型
9、重要度/紧急度矩阵
10、SMART目标管理原则
11、波特竞争对手分析模型
12、战略3C分析
13、定向政策矩阵
14、战略钟
15、5W2H分析法
16、SWOT分析法
17、鱼骨图
18、雷达图分析法
19、麦肯锡7S模型
20、波特五力
21、PEST
22、行业价值链分析
23、领导力梯队
24、情景领导力模型
25、管理4C模型
26、MECE分析法
27、PDCA 戴明环
28、情绪ABC模型
29、SCAMPER创新思维
30、STAR模型
2021-10-26 18:07:09
4.44MB
河南省范县白衣阁乡八年级语文上册(第30课 诗四首)导学案(无答案) 新人教版 学案.doc
2021-10-26 09:01:45
87KB
Jx-EEGT：脑电图（EEG）特征提取工具箱
《迈向人才科学家：共享与学习》---
介绍
此工具箱提供 30 种类型的 EEG 功能
A_Main文件显示了如何使用生成的样本信号应用特征提取方法。
输入
X : 信号 (1 x样本)
opts : 参数设置（有些方法有参数：参考）
输出
feat ：特征向量（您可以使用其他名称，如f2等）
用法
采用主函数jfeeg进行特征提取。 您可以通过将'me'更改为来切换方法
如果你想提取平均能量（ ME ），那么你可以写
feat = jfeeg('me', X);
如果你想提取 hjorth 活动（ HA ），那么你可以写
feat = jfeeg('ha', X);
示例 1：提取 3 个正常特征（不带参数）
% Generate a sample random signal X
fs = 500; %
2021-10-25 19:25:52
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化工企业专题报告 :德国默克显示材料发展史（30页）,资源名称：化工企业专题报告 德国默克显示材料发展史（30页）化工企业专题系列-德国默克显示材料发展史.zip...
2021-10-24 15:29:50
3.11MB
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