4x4矩阵键盘数码管显示 按一个键显一个键并且保持四位，键盘由P3口控制，

运动小平台近场干扰抑制技术研究_尹天宫 % % 最小二乘矩阵滤波器设计与性能分析_徐驰 % % 基于远近场声传播特性的拖线阵声纳平台辐射噪声空域矩阵滤波技术_韩东

%%——————矩阵滤波器——————%% %%——————测角均方误差信噪比——————%%

%%——————矩阵滤波器——————%% %%——————测角均方误差快拍——————%%

%%——————矩阵滤波器——————%% %%——————检测概率信噪比——————%%

%%——————矩阵滤波器——————%% %%——————零响应约束空域矩阵滤波前后CBF方位历程——————%%

非负矩阵划分matlab代码使用非负矩阵分解技术的声音合成 指导： 通过在 Matlab 环境（最好是 2016a 版以避免任何错误）中启动“nimfks.m”文件来运行应用程序。 该文件位于“src/matlab/”中。 可以在以下位置找到最新的源代码： 出版物：

为了提高半经典分子动力学模拟中矩阵乘法效率, 通过一种稀疏矩阵分解方法化简矩阵乘法, 基于OpenMP实现矩阵相乘的Winograd并行算法。该算法将Winograd算法中各部分依次采用OpenMP并行计算, 降低了数据通信。在16核服务器上测试表明, 该方法能够显著提高半经典分子动力学模拟中矩阵乘法效率, 并行加速比能够达到9. 47, 并具有良好的可扩展性, 为大分子体系的模拟提供了可能。

线性代数《矩阵》思维导图

%SLICES 沿着指定的维度返回张量切片的元胞数组% % 此功能对于切片高维图像很有用（例如 fMRI % 图像）转换为较低维的部分。 然后输出可以是% 直接处理，或传入 cellfun 或 arrayfun 进一步处理％ 加工。 % ％ 用法： % x = 切片(m,[d]) % % 输入： % % m：你想要切片的张量（即多维矩阵） % % d：您希望切片的尺寸。 默认： % d = ndims(m)。 % % 输出： % % x：m 切片的 1 by size(m,d) 元胞数组。 的每个元素% 元胞数组是一个 (ndims(m) - 1) 维张量。 % ％ 例子： % % % 创建一个要切片的张量% m = 重塑（1:100,10,10）； % % %slice 沿第一维：返回 m 行% s1 = 切片(m,1); % 沿第二维的％％slice：返回m的列% s2 = 切片(m,