本资源为MOEAD的python代码，实验问题为ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT6,DTLZ1,DTLZ2，实验结果和文档见上一次的资源。
2019-12-21 20:52:24
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本资源为MOEAD的C语言代码，实验问题为ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT6,DTLZ1,DTLZ2。
2019-12-21 20:52:24
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多目标优化粒子群算法，目前看到过的讲的最详细最易懂的论文，强烈建议初学者学习，论文内含代码以及算例
2019-12-21 20:45:50
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多目标人工蜂群算法。该程序能够测试ZDT1~3、UF1~10、CF1~10等标准函数，其他测试函数可自行添加，并且可以计算GD、Spread、IGD等性能指标。
2019-12-21 20:43:11
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人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题.
2019-12-21 20:41:17
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这是论文An Unconstrained Optimization Test Functions Collection里的测试函数，用Matlab写好了。
2019-12-21 20:40:54
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