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神经网络一种RBF神经网络的自适应学习算法

基于块的运动估计 将图像分成一个个规则的图像块，对每个块进行运动估计。 广泛应用于各种视频压缩编码标准中。 块运动模型 块平移模型 假定每个块只做平移运动 优点：实现简单 缺点：1、不能表征旋转、缩放和局部变形；2、物体边界和块边界通常不一致，导致块失真；3、同一块可能包含多个运动物体。 可变形块模型 可以对物体的旋转、缩放、变形建模 三种模型：投影运动、仿射运动、双线性运动

为了减小分数阶数变阶数最小均方算法(fractionaltap-lengthleastmeansquare,FTLMS)稳态滤波器阶数误差,提出了一种变误差宽度的变阶数LMS算法,并对该算法进行稳态理论分析,给出参数选择的依据。为了验证该算法性能,设置了3种仿真环境:信噪比(signaltonoiseratio,SNR)为20dB、0dB及冲击响应权系数呈稀疏分布。仿真结果表明,与FTLMS算法相比,在SNR为20dB及冲击响应权系数呈稀疏分布仿真条件下,当收敛速度相同时,滤波器阶数稳态误差减小为10%,

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Space-time adaptive processing for airborne radar Ward J 经典教程对应程序

已有的自适应安全 ABE(attribute-based encryption)方案的解密开销随着解密时用到的属性数量呈线性增长。针对该问题，提出了一种快速解密的自适应安全key-policy ABE(FKP-ABE)方案，在合数阶群上构造，支持任意可以表达为线性秘密分享体制(LSSS,linear secret sharing schemes)的单调访问策略，将解密开销降为常数级，并在标准模型下证明该方案是自适应安全的。

适用于初学者练习和入门，里面有几种基础算法的源码和练习版本，需要对照书去学习