基于OpenCV的 桌面手机的尺寸测量（cpp_opencv4_1_1.rar） 在工业领域，物体的尺寸识别一直是一个需要耗费大量的人力和无力的事情。本文针对该问题，在前期对图像进行预处理，以减少噪声，改善图像的质量，使之更适合机器的处理，利用灰度化、二值化、高斯滤波、Canny算子检测边缘以及膨胀腐蚀对不连续线段进行连接；再对处理后的图像进行直线的标定及交点的确定，以对其进行倾斜矫正，并利用四个点之间的关系，求取校正后的图像的位置，以实现对部分图像的透视矫正；使之在之后的目标识别测量中的结构更精确，在实现测量便捷的同时，也提高了检测的效率。 实验针对10组数据，进行了检测，其中有10%能够实现透视矫正，有20%能够实现倾斜校正，有80%能够粗略的测量手机的尺寸。实验结果表明，本文的预处理及所运用的识别方法行之有效，较传统方法相比，有参考物体的比照，使之计算量大大减少，能够快速便捷有效地检测手机的尺寸。

matlab实现自动报靶系统，实现过程很简单，是多个照片加载模拟打靶顺序

matlab对图片里的圆心进行监测并画出

基于labview的图像识别VI

halcon说别多张二维码图片，将识别的结果在窗口中显示，并且保存到本地的txt文本中。图像识别准确，识别速度快。

本课题研究的是基于MATLAB的指纹识别的研究与实现，其涵盖了图像的灰度处理、滤波增强、二值化、细化等内容。该实验平台界面友好，可以帮助学生更切实的掌握有关数字图像处理的知识内容，并且可实现简单的指纹识别系统，指纹识别和我们的生活密切相关，指纹识别技术的迅速发展，将迎来个人身份验证的新时代。最后采用GUI界面来实现了指纹识别具体的仿真设计应用，整个界面具备很强的实用性，使识别结果直观形象的呈现出来。

halcon图像识别技术，对一维条形码、二维码进行识别。使用halcon的识别库，操作起来非常简单、快速，且识别率非常高。

基于卷积神经网络的图像识别算法的研究，适合于毕业学生，非常好用，赶紧下载，非常合适，基于卷积神经网络的图像识别算法的研究

本数据为卫星图像数据集，含有上千张卫星不同种类的卫星拍摄图像，并且已经进行分类和归一化处理，下载后可以直接使用，可以用于深度学习等多个领域。

本文件为鸟类图像数据，共含有七种不同的鸟类图像 ，每一种均有大量的图像数据，下载后可以直接使用，简单便捷，适用于深度学习的图像分类和图像识别的研究学习工作。