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Hive编程指南中文版，高清影印版。PDF格式电子书，带书签和数据源文件（csv格式和txt格式）

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本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、高唯复杂数据聚类算法、基于数据场的聚类算法、基于距离的量化关联规则和基于数据场的量化关联规则算法，给出了在矿产资源评价、遥感图像分类、矿业经济分析中的应用例证。全书共分11章，主要内容包括：绪论，基于密度和密度可达聚类分析，基于簇特征的动态增量聚类分析，并行聚类分析，基于密度加权的模糊聚类分析，高唯复杂数据聚类分析，基于数据场的聚类分析，基于距离的量化关联规则，基于数据场的量化关联规则，数据挖掘结果可视化和数据挖掘算法应用。

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分享大数据项目课程——《亿级在线实时动态规则运营系统（V2架构）》，2022年8月底完结新课，基于flink1.14版本，提供课程配套的源码+文档资料下载！！ 课程基于flink和groovy作为核心组件，实现可以任意在线动态制定规则的实时智能运营推送。 涉及的技术栈包括：flink streaming，flink sql，flink cdc，groovy ，redis ，elastic search， roaringbitmap 等。 项目的核心在于，在flink job运行期间，不需要停机即可以实时在线修改运算逻辑 ； 相聚的核心价值在于，可以为各类公司的市场运营人员提供一款灵活，强大的实时运营工具。