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无人驾驶的各个方面知识
1. 感知（Perception）：
主要涉及的技术点包括场景理解、交通状况分析、路面检测、空间检测、
障碍物检测、行人检测、路沿检测、车道检测。还有一个比较新颖有趣的是通过胎压去检测道路质量。
在无人驾驶行业，有一套通用的数据集——KITTI数据集，里面有不同的数据，包括双目视觉的数据、定位导航的数据等。
物体检测（Object Detection）：
传统方法主要是针对固定物体的检测。一般的方法是HOG（ 方向梯度直方图），然后再加一个SVM的分类器。
而对于动
2023-02-12 18:15:52
1.04GB
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本教程为官方授权出品
近年来，AI技术的发展日新月异，在各大互联网公司的产品竞争中，AI技术已经成为具有巨大价值的技术高地。《尚硅谷_人工智能前沿技术》是一套完整的AI入门课程，主要包括机器学习和深度学习两部分。
在本课程中，你将学到，机器学习的原理和基本知识、线性回归、logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法，以及深度学习的原理、tensorflow入门、卷积神经网络、循环神经网络、手写数字识别，并基于tensorflow sequence-sequence开发一个聊天机器人。
2023-02-12 18:10:40
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神经网络和深度学习（Neural Networks and Deep Learning） by Michael Niels
2023-02-11 09:23:59
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训练模型主要分为五个模块：启动器、自定义数据加载器、网络模型、学习率/损失率调整以及训练可视化。
2023-02-10 11:14:52
21KB
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深度学习的matlab工具箱，包括DBN,堆叠去噪自编码器SDAE和NN，文档中有解释每个函数的pdf文件。清晰易懂非常好用，分享在这里
2023-02-09 15:04:27
14.12MB
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这个真的可以有，初学深度学习的人不容错过，吴恩达的这个课程的重要性应该不用多说了吧。
2023-02-09 11:01:09
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