使用pytorch搭建自编码器，实现图像的去噪

深度学习，代码示例，用一个简单的一层网络实现鸢尾花分类，经过500次传播，准确率可以达到90%以上。最后实现了准确率和损失值的可视化。

python本科毕业设计基于深度学习的人脸识别考勤系统。具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分，基于深度学习的FaceNet算法，对人脸特征进行提取，判断是否输入。python本科毕业设计基于深度学习的人脸识别考勤系统。具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分，基于深度学习的FaceNet算法，对人脸特征进行提取，判断是否输入。python本科毕业设计基于深度学习的人脸识别考勤系统。具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分，基于深度学习的FaceNet算法，对人脸特征进行提取，判断是否输入。python本科毕业设计基于深度学习的人脸识别考勤系统。具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分，基于深度学习的FaceNet算法，对人脸特征进行提取，判断是否输入。

深度学习在无人驾驶汽车领域应用的研究进展.pdf

雷克萨斯汽车图像数据集，超过7k标签汽车图像 雷克萨斯汽车图像数据集，超过7k标签汽车图像 雷克萨斯汽车图像数据集，超过7k标签汽车图像

利用分割网络对树叶图像进行分割的数据集(共18600张图片），采用基于U-net的语义分割网络对叶片图像进行分割，并设置适当的阈值 利用分割网络对树叶图像进行分割的数据集(共18600张图片），采用基于U-net的语义分割网络对叶片图像进行分割，并设置适当的阈值

两类咖啡数据集，所有图片都是256x256像素大小。训练集目前分为espresso和longblack目录。 两类咖啡数据集，所有图片都是256x256像素大小。训练集目前分为espresso和longblack目录。

猎豹和鬣狗图像分类数据集，2个文件夹，每类900张图片 猎豹和鬣狗图像分类数据集，2个文件夹，每类900张图片 猎豹和鬣狗图像分类数据集，2个文件夹，每类900张图片

六面骰子数据集，有250张图片，每张图片有1-25个六面骰子。每个图片example_image.jpg都有一个关联的注释文件example_image.txt。注释文件包括YOLO格式的水平边界框注释class (integer)， x0, y0, w, h。边界框坐标归一化为图像尺寸。

六种特别美丽的蝴蝶图片数据集，该数据集的收集于2022年共包含1028张图像，每张图片都是224x224像素的jpg格式，这些图片是6种常见的美丽的蝴蝶。有些蝴蝶是有毒的，有些看起来像有毒的。CSV文件包含标签，文件夹或图像名称中不包含标签信息。