基于深度强化学习的乒乓球游戏训练和测试仿真,实现机器人自动打乒乓球+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme2.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 注意,训练过程,较为漫长,需要电脑配置高点,然后耐心等待其训练。训练完成之后,运行runme2看其打乒乓球效果。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
基于BP神经网络的数据预测仿真,BP网络自己用m文件编程实现,没有使用MATLAB的神经网络工具箱+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-11 09:11:05 528KB 神经网络 matlab 人工智能 BP神经网络
基于小波和插值的超分辨率图像重建算法用于实现对图像的插值提高分辨率+含代码操作演示视频+参考文献资料 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-11 09:09:50 5.17MB 算法 超分辨率图像重建 小波和插值
典型算法的动画演示.doc
2022-05-11 09:09:04 199KB 动画 算法 文档资料
动态排序算法演示软件设计.doc
2022-05-11 09:08:44 435KB 文档资料 排序算法 算法
wavedec一维离散小波变换函数实例演示.m
关于c++的多线程演示例子,涵盖线程创建,启动,调度,同步,挂起,终止各个操作。
2022-05-11 03:54:43 36KB c++ 多线程
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Bezier-Curve-Interactive-Displayer 一个可以演示鼠标拖动曲线控制点和光滑拼接贝赛尔曲线的小工具 说明 使用python语言编写 曲线绘制和交互使用matlab的python移植库matplotlib实现 图形界面使用PyQt5实现 运行环境:python3.6 第三方库:matplotlib、pyqt5、numpy 功能演示 背景的痕迹是gif制作时的瑕疵,不是程序本身问题 鼠标拖动曲线的控制点,实时改变曲线 修改曲线的颜色和粗细 自定义输入控制点的坐标,改变曲线形状 同时绘制多条曲线,自动生成新的光滑拼接的曲线
2022-05-10 21:11:54 20KB python pyqt5 matplotlib bezier-curves
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基于PCNN脉冲耦合神经网络的图像分割的MATLAB仿真+含代码操作演示视频+参考文献资料 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
内容索引:VC/C++源码,图形处理,DCT  VC++图像DCT快速变换演示源码,一共演示了普通DCT、快速DCT、快速IDCT算法的实现,效果一般,不过代码写得不错。程序执行后,将每一种变换的结果存为TXT文档 ,方便查看。
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