GIS的发展现状及趋势 3.1空间信息特征 1.空间性 空间位置：坐标数据 不同坐标之间可以转换 空间位置关系：拓扑关系 2.属性：属非空间数据 3.时间性：空间特征、属性特征独立地随时间变化 一、空间信息特点 二、空间实体的属性信息分类 ● 二元型： ●等级型： ●数量型： ●非数量型： 有无 ；是、否 地位级、火险等级等 坡向、坡位，植被等 面积、重量、长度等 三、空间实体的度量信息 （2）无约束的几何距离： （1）定位信息：点、线、面等用坐标对、坐标串、闭合坐标串描述。 D（P，P）=0 D（P1，P2）>0 D（P1，P2）= D（P2，P1） D（P1，P2）<= D（P1，P3） +D（P3，P2） 距离特点： （3）有约束条件的距离：有效距离 周长： 面积： 四、空间实体的拓扑信息 1、拓扑关系概念：是明确定义空间关系的一种数学方法。在GIS中，用来描述并确定空间的点线面之间的关系及属性，并可实现相关的查询和检索。 2、拓扑关系特点： 1）独立于坐标系统的几何关系 2）不随几何实体平移 旋转 缩放而变化 拓扑关系反映了空间实体间的逻辑关系，不需要坐标、距离信息，不受比例

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分别用SIFT、SURF、ORB做特征匹配要求用绿色线条画出两张图对应的匹配点（出3张图） 再使用RANSAC滤除离群点（参数自行调优）后用绿色线条画出两张图对应的匹配点（出3张图） 然后根据对应点分别计算图B到图A的单应变换矩阵（要求以矩阵形式清晰打印出来并截图，精度保留3位有效数字，出3张图） 根据计算的单应矩阵把第二张图变换到第一张图的坐标系下，与原图通过线性加权的方式融合（权重自行调优），可调用现成库，出3张图。

图像特征提取新领域：pww轮廓特征提取 1、高清视频中实现实时提取图像特征 2、图像特征点定位准确，快速 3、用于模式识别，替代surf算法 4、对于很多应用，需要前期处理。 5、时间有限，只能写这么多给大家，其他的事情，大家自己根据需求来思考了。