51 单片机 最小系统 USB下载 编程器 原理图 + usb驱动 双晶振 对51单片机爱好者很实用。

经同学们多方整合资源，终于完成了在各大网站都找不到的设计报告。资源亮点：不使用单片机，适合于刚刚学完数电的同学。所有功能都是硬件实现！

该工具箱提供以下功能（参见相关期刊文章： http : //www.frontiersin.org/Behavioral_Neuroscience/10.3389/fnbeh.2013.00007/abstract ）： - 编码双四元数：点位置、速度、线位置、速度、旋转、平移、螺旋... - 对对偶四元数进行运算：对偶四元数乘法、对偶四元数共轭、逆... - 从双四元数中检索参数：找到旋转双四元数或螺旋双四元数的参数，... - 轻松在 Fick 旋转坐标、3*3 旋转矩阵、旋转双四元数、角向量之间来回切换- 找到两个酉向量之间的最短旋转- 找到两条线之间最短的螺旋运动（它回答两条线是否相交，如果相关，交点是什么） 该工具箱还提供了一个示例文件 (example_forward_kinematics.m)（另请参阅文件“html/example_forward_kinematics.h

笔记分章节，主要包含数一知识点、例题以及自己的体会，适用于想快速复习知识点然后做题的同学

现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2 通道数据进行检测，使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4 种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数据进行实验，以此更广泛地涵盖运动目标的运动特性并为提取前景提供更多有效信息，使该算法能有效应对缓慢移动和低区分性目标。多场景下的量化实验分析表明，更多通道数据的使用以及4种观测向量生成方式的综合在合理的误检率代价下使算法达到了更高的检测正确率。

最近在做毕设，需要自己制作数据集，通过关键字爬取省时省力

能够解超越方程noj代码的小行星的系统动态信息

基于Multisim14，绘制的CD40161置数法实现8421BCD码仿真.

Raspberry树莓派pico读取mpu6050+四元数、一阶互补滤波 详细介绍 https://gitee.com/Wind_to_valley/FallPrevent

2018年美赛模板，最好用texlive编译，若编译出错，可以删掉日志文件重新编译