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分析某医院半年内的药品销售数据，使用pyecharts对数据进行可视化

毕业设计-宜居城市信息可视化平台 1.数据来源 1.1招聘信息   招聘信息的数据来源为智联招聘，首先构造出城市+工作职位的url，以便我们更好的搜索数据和解析页面数据。例如 （jl后边的是城市，kw为职位名）， 根据此url解析第一页获取工作数量，智联招聘一页最多显示60条工作职位的信息，一共显示90页，所以我们根据获取的工作数量来确定需要抓取数据的页数，条数大于90页的则获取90页，小于90页的则使用实际页数。然后根据页数构建出最终的url： 。最后抓取每一页上对应具体工作的url所对应的工作信息及其公司信息。统计出最大工资与最小工资的平均工资，中位数工资，以及工资和工作经验的关系等 1.2房租信息   房租信息数据主要来源于赶集网，同样首先构建出对应城市url，例如：http://{}.ganji.com/fang1/o{}/ （第一个{}表示城市的汉子拼音首字母，第二个{}为页数）

Dijkstra的A *算法可视化 以路径查找可视化的形式对Dijkstra的A *算法的原始理解。 在较早的存储库中，我以pygame窗口的形式可视化了路径查找算法，并带有python脚本（可在找到）。 为了以Web格式查看可视化效果，我创建了一个React Web应用程序，该应用程序展示了该算法以及更精美的动画。 这个怎么运作 以下附件是网站的图片，并附有说明和与之配套的网络应用功能的详细概述。 下面是游戏板的图片，以及路径的起点和终点。 下图是用户在启动算法之前通过鼠标输入提交的示例障碍路线的图片。 下图是实际算法的图片，该算法计算了两个节点连接的最短路径。 最后，这是最终产品的图像，即两个节点之间的最短路径 利用的依存关系 React（JSX） Javascript（用于算法后端） 迪克斯特拉的算法