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大数据是一项不断发展的技术，其通用数据急剧增加，能够处理和存储大量和多样的信息，分别为科学和商业领域的客户和实验提供了丰富的知识。 云计算提供了诸如可用性和可伸缩性，可靠性，容错性以及合并大数据的环境等功能。 尽管大数据解决了当前的许多问题，但仍然存在很多问题，或者我们可以说存在一些差距，这些差距引起了人们的担忧，需要加以完善。 数据异构性，安全性，灾难恢复机制，可伸缩性，隐私，数据治理策略和其他挑战尚待解决。 本文描述了大数据的定义，特征和分类，并通过云计算环境和可用于其安全性的技术对其进行了分析。 进一步描述了两种技术之间的关系。