包含训练结果、实验文档、PPT，稍微修改即可使用，方便省心~（内附讲解视频）。本次实验主要是依据yolov5目标检测和crnn文字识别在车牌识别方面的运用。首先通过yolo算法定位车牌，再通过crnn模型进行车牌文字和颜色的识别，拿来即用十分方便高效。
2022-12-17 12:26:30
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深度学习作业_基于resnet50和vgg16网络pytorch框架实现猫狗分类完整源码+代码注释+实验报告.zip
猫狗分类，使用Kaggle猫狗分类的原始数据集，实现模型最终的准确率达到75%及以上。本实验的目的：
为了进一步掌握使用深度学习框架进行图像分类任务的具体流程如：读取数据、构造网络、训练和测试模型
掌握经典卷积神经网络VGG16、ResNet50的基本结构
2022-12-16 15:26:22
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开裂和非开裂表面数据集，用于二分类的破裂和非破裂图像，开裂的有28500张、未开裂的有67600张
开裂和非开裂表面数据集，用于二分类的破裂和非破裂图像，开裂的有28500张、未开裂的有67600张
开裂和非开裂表面数据集，用于二分类的破裂和非破裂图像，开裂的有28500张、未开裂的有67600张
2022-12-16 11:25:55
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深度学习-考试复习资料大全（北交通、华南理工等期末真题+题库大全+解析）
2022-12-16 11:25:52
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这个资源是用基于PyTorch的框架做的，用的是AlexNet的神经网络模型，做的是花朵分类识别与预测的案例。代码很详细，容易看懂。
数据集中包含5种类别的花朵。下载运行代码时，记得把数据集的压缩包解压下来，并且改一下代码中载入此数据集时相应的路径哦~
2022-12-16 11:25:50
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面部表情比较数据集，该数据集是一个大规模的面部表情数据集，由人脸图像三联以及人类注释组成，这些注释指定了每个三联中的哪两张脸在面部表情方面形成了最相似的对。这个数据集中的每个三元组都由6名或6名以上的人工评分员注释。该数据集与现有的主要专注于离散情绪分类或动作单元检测的表情数据集有很大不同。
2022-12-16 11:25:46
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