通过LoRa ESP32发送以太网原始数据包和Wi-Fi中继器 为技术和数据通信学科工作-DC UFSCar-2018年学生： 凯奥·奥古斯托·席尔瓦-628280 路易斯·费利佩·托马西尼-595098 这项工作包括两个部分： 使用任意定义的以太类型（0x1996）交换特定格式的以太网数据包的客户端程序和服务器 ESP32卡的软件，它将初始化WiFi接入点并重复通过LoRa技术在网络上发送的0x1996类型的数据包。 使用说明 第1部分：以太网数据包发送程序 该作业具有一个客户端程序，该程序发送一个数据包并等待响应，而一个服务器程序则等待一个数据包，显示其内容并发送回执。 一些数据编码选项可用。 汇编 在项目的T1文件夹中打开一个终端，然后执行： gcc cliente.c -o cliente.app -lm gcc servidor.c -o servidor.app -l

提出了一种新的Clos网络结构MmM，其中所有交换单元都采用输入缓存，因此适合在高速交换网络中实现。针对MmM结构，提出了分布式路由及调度算法，利用中间级交换单元向第一级交换单元提供的反馈信息为分组选路，可以较好地在中间级均衡交换网络内部的负载，减小输出端口的冲突。仿真结果表明，采用分布式路由及调度算法的MmM结构可以获得比采用并行循环分派算法的MSM结构更好的性能。

一般信息 支持向量机（SVM）和相关的基于内核的学习算法是一类知名的机器学习算法，用于非参数分类和回归。 liquidSVM是SVM的实现，其主要功能是： 完全集成的超参数选择， 无论大小数据集，其速度都极高， ， ， ， 和绑定， 为专家提供充分的灵活性，以及 包括各种不同的学习场景： 多类别分类，ROC和Neyman-Pearson学习， 最小二乘，分位数和预期回归。 如有疑问和意见，请通过与我们联系。 您也可以在此处要求注册到我们的邮件列表。 liquidSVM已根据许可。 如果您需要其他许可证，请与联系。 命令行界面 命令行版本的。 Linux / OS X的终

oCam是一款特别好用的电脑录屏软件，虽然界面有点老土，但是使用起来非常方便。除了支持全面屏录制、区域录制，还支持固定尺寸录制、自定义尺寸录制。录制之后的文件可保存为MP4、MKV、M4V、FLV、GIF等格式，能满足我们平时录屏的不同需求。除了录制视频以外，它还可以录制音频、游戏、GIF、和截图，截图在录屏的过程中也是支持的，功能还是很丰富的。还有那些文件保存的位置、录制是否包含鼠标等等，都可以自己在设置中进行设置。使用这个软件录制的视频所占的内存很少，比较节省内存空间。大家在网上下载的话可能会有很多的广告或者被捆绑下载一些不需要的软件，在这里我就把我所用exe文件上传到博客上，可以直接下载使用。

操作系统是一种什么软件.pdf

图像压缩是图像传输和存储中最重要的步骤之一。 大多数最先进的图像压缩技术都是基于空间的。 在此代码中，基于多级图像阈值实现了基于直方图的图像压缩技术。 图像的灰度等级分为几组清晰的概率分区。 香农熵用于衡量清晰分组的随机性。 熵函数使用流行的称为差分进化的元启发式进行最大化，以减少优化目标值的计算时间和标准偏差。 该算法在： 保罗，S。 Bandyopadhyay, B.，“一种基于使用香农熵和差分进化的多级图像阈值的图像压缩新方法”，学生技术研讨会 (TechSym)，2014 年 IEEE，第 56,61 页， 2014年2月28日-2014年3月2日doi：10.1109/TechSym.2014.6807914 如果您使用此代码，请引用这篇论文。

论文介绍了当前流行的几种无线充电技术，并提出了一种带金属物体检测的多线圈无线充电系统的设计方案。该方案采用电磁感应的技术原理，具有成本低、效率高等特点。另外，相比于其他电磁感应技术的无线充电方案，本文方案的特点是低功耗、多线圈及带金属物体检测功能。硬件方面，本文提出的无线充电系统采用美国德州仪器公司的BQ500410A及BQ51013B作为发射端电路和接收端电路的主控部分，并辅以MSP430G2101实现低功耗电路。为了扩大负载设备的充电面积，发射端电路采用三线圈的方案，自动选择最优的线圈来提供能量传输通道。此外，本文方案还设计了寄生金属物体检测及外来物体检测功能，避免了能量传输通道上存在的金属物体产生的涡流发热对无线充电系统的影响。软件方面，本文采用“反向散播调制技术”进行信号调制，并定义了物理层、数据链路层、逻辑层协议，规范了发射端电路与接收端电路之间数据通信。在传输功率控制方面，本文采用的是离散PID控制算法，并结合动态整流控制算法提高系统的瞬态响应速度。最后，本文测试了上述软硬件设计的主要功能，证实了本文设计方案的可行性。

一种防雷击浪涌的开关电源电路设计pdf,一种防雷击浪涌的开关电源电路设计

针对初始聚类中心对传统K-means算法的聚类结果有较大影响的问题，提出一种依据样本点类内距离动态调整中心点类间距离的初始聚类中心选取方法，由此得到的初始聚类中心点尽可能分散且具代表性，能有效避免K-means算法陷入局部最优。通过UCI数据集上的数据对改进算法进行实验，结果表明改进的算法提高了聚类的准确性。

引 言 　　光纤Bragg光栅(FBG)传感器是以FBG作为敏感元件的功能型光纤传感器，有广泛的应用领域。当该传感器受温度、应变等外界参量的作用时，Bragg波长会发生相应的漂移，因此，研究FBG传感器的关键问题是如何精确测量FBG反射波长漂移量。传统上一般应用光谱仪解调系统，它体积大、不易携带、不利于现场使用。近年来出现的微型光谱仪体积小、价格便宜，但其光谱分辨力只在0.1 nm数量级，远远达不到FBG解调需要的pm级的分辨力。 　　为了提高Bragg波长漂移量的测量精度，提出了基于F-P可调谐滤波器和波长基准器，采用插值-相关谱法的处理技术，即，首先在原始光谱中每相邻两点间线性插入一些