IVHC(快速图像噪声估计)
这是在Python和Matlab上的实现。 另请参阅 。 IVHC是一个模型,用于估计图像和视频信号中的高斯噪声,与信号有关的噪声和经过处理的噪声。 该估计基于图像斑块的强度变化的分类,以便找到最能代表噪声的均匀区域。
这是强度方差均匀性分类(IVHC)噪声估计的框图。
输入:
嘈杂的灰色图像
最大多项式回归度
输出:
Y通道中的噪声方差(最佳代表)
处理噪声的程度
噪音等级功能
该存储库包括:
Matlab和IVHC的Python实现。
Matlab演示文件可估算AWGN,处理后的噪声以及与信号有关的噪声。
Python演示文件可估算AWG
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