matlab的人脸识别，有源代码。入门级别，课作为初学者学习参考使用。有一定的价值。适合本科阶段的学生。

基于MATLAB的共振峰估计倒谱法，LPC内插法，LPC求根法+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

基于MATLAB的车牌识别工程源码

LDA降低维度后，KNN技术分类，基于matlab 设计算法

基于MATLAB的图像处理GUI软件

摘要：在电磁场与电磁波的教学中，应用Matlab编程对电磁场的分布和电磁波的传输进行仿真，使得抽象的概念直观化，有助于学生对于电磁场和电磁波教学内容的学习。着重仿真了均匀平面电磁波的传播、极化、反射和折射的动态过程。 　　0 引言 　　“电磁场与电磁波”是电子与通信类本科生必修的一门基础课，课程涵盖的内容是电子与通信类本科阶段所应具备的知识结构的重要组成部分。 　　在教学过程中，学生普遍反映该门课程比较抽象，包含了大量的数学公式推导，很多概念难以理解。无论是电磁场还是电磁波，都是看不到、摸不着的，教师难讲、学生难懂是当前该门课程教学中普遍存在的现象。 　　Matlab由于其强大的功能、

基于MATLAB hough变换的表盘刻度识别系统

基于matlab的四元数卡尔曼滤波组合导航算法

1、查找关于机器学习中聚类算法的相关基础知识,在看懂的前提下，用自己的语言对聚类算法进行介绍（不能抄网上的概念); 2、基于MATLAB仿真工具,用LBG算法实现最佳码本的设计，设计d要求如下: （1）以均方误差欧氏距离作为距离测度; (2）采用给定的训练样本，其他参数自定; (3）给出迭代过程中的图示、每个样本量化后的结果及最终设计的码本;

滤波是滤除信号中某些特定频率的波形的技术，在数字信号处理中，主要用于滤除噪声和干扰信号。由于噪声和干扰信号的不确定性，采用固定滤波系数的数字滤波器无法达到最佳的效果。自适应滤波器能够随着环境的改变而改动滤波器自身的参数和结构，从而能够随着噪声和干扰信号的不断变化修正滤波器的参数和结构，最终实现较理想的滤波。本文研究了最小均方差（LMS）算法，并结合自适应滤波器的结构和原理，设计出FIR结构自适应滤波器。最后给出MATLAB仿真结果，并利用DSP验证自适应滤波器的性能。