非局部均值滤波去噪算法在目前所有滤波去噪算法中效果最为显著，但其运行速度较慢，针对该缺点提出了一种基于快速非局部均值滤波算法，运用插值算法将邻域权值计算出来，速度有了明显提升。

三角插值matlab代码数值分析方法 概述 这是我为数值分析类编写的MATLAB函数的集合： 多项式求根方法 函数插值方法 三角曲面 要求 为了运行此代码，您需要具有MATLAB的工作副本以及使用它的一些以前的经验。

三角插值matlab代码计算方法与应用 Matlab函数被编码为AMS 147（计算方法和应用程序）类的一部分。 compute_factorial.m-接受整数作为输入并返回阶乘，而无需使用内置的阶乘函数。 compute_Euclidean_norm.m-计算任意输入向量x的欧几里得范数。 matrix_times vector.m-计算n维方矩阵与n维列向量之间的乘积pi_series.m-重新调整pi系列的前15个部分和，并估计该系列的收敛顺序。 chord_method.m-接受一个非线性方程，并执行chord方法来找到零。 测试zero.m-计算五阶Chebyshev多项式的最小零的近似值，并绘制收敛历史。 Lagrange_interpolation.m-计算给定数据点集的拉格朗日插值test_Lagrange_interpolation.m-计算多项式的拉格朗日插值，该插值在等距网格和具有Chebyshev-Gauss-Lobatto点的网格中插值数据集。 还绘制了使用两个不同网格获得的拉格朗日插值。 compute_Lebesgue_function.m-接受插值节点

devNotifier = DeviceNotifier.OpenDeviceNotifier(); devNotifier.OnDeviceNotify += devNotifier_OnDeviceNotify;

建立插床六杆机构的矢量模型，采用matlab/simulink微分模块建立仿真框图，设置合理的初始条件，将运动结果可视化，获得插刀的位移、速度、加速度曲线。调整构件的相对长度，得到不同的运动曲线，从而实现机构设计的快速性。在计及摩擦力时，通过作摩擦圆和判断相对角速度的方法分析机构的受力情况。根据摩擦总反力始终与摩擦圆相切，并对铰链中心所形成的力矩方向与相对角速度相反的原理，确定各个构件所受的摩擦总反力，最终将惯性力作用在相应的构件上。应用达朗贝尔原理进行动态静力分析，得出主动件上平衡力矩随时间变化的规律。

基于MatLab整体线性分形插值的研究.pdf

基于Matlab的GUI设计数控系统圆弧插补仿真软件.pdf

86页ppt，目录如下： §4.0 引言 §4.1 Langrange插值 §4.2 Newton插值 §4.3 等距节点插值 习题四

非均匀量化 为了减小量化误差，引入了非均匀量化的方法。 非均匀量化依据一幅图像具体的灰度值分布的概率密度函数，按总的量化误差最小的原则来进行量化。 具体做法是对图像中像素灰度值频繁出现的灰度值范围，量化间隔取小一些； 而对那些像素灰度值极少出现的范围，则量化间隔取大一些。 显然，在需要以少的数据量来描述图像的场合，可以采用非均匀量化技术，以达到尽量少的数据使所描述的图像效果尽可能地好。 x y f(x,y) N M

%插值和重采样函数，其中： % I = 插值率% D = 重采样位置，要移动的样本数% x(n) = 输入波形% y(n*(1/I) + D) = 输出波形% --包括具有指数衰减函数的选项平滑以减少吉布斯振铃