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狗和狼的图片
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狗和狼的
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数据集,包含两个子文件夹,狼和狗每个有100张图片 狗和狼的
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数据集,包含两个子文件夹,狼和狗每个有100张图片 狗和狼的
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数据集,包含两个子文件夹,狼和狗每个有100张图片
2022-12-12 11:28:56
221.74MB
数据集
狗
狼
分类
深度学习-国旗图像
分类
数据集
国旗图像
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数据集,该数据集包含24个不同国家的国旗图像。每个国家的图像30-60个不等 国旗图像
分类
数据集,该数据集包含24个不同国家的国旗图像。每个国家的图像30-60个不等
2022-12-12 11:28:56
41.45MB
数据集
国旗
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深度学习
汉堡,三明治,甜甜圈,热狗和披萨
分类
图片数据集
汉堡,三明治,甜甜圈,热狗和披萨
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图片数据集,训练图片包含7500张训练图片,每个类有1500张。 汉堡,三明治,甜甜圈,热狗和披萨
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图片数据集,训练图片包含7500张训练图片,每个类有1500张。
2022-12-12 11:28:54
451.06MB
数据集
深度学习
图片
快餐
黑白巧克力品牌
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数据集
黑白巧克力品牌
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数据集,每种类型的巧克力大约有70张图片 黑白巧克力品牌
分类
数据集,每种类型的巧克力大约有70张图片 黑白巧克力品牌
分类
数据集,每种类型的巧克力大约有70张图片
2022-12-12 11:28:53
27.61MB
数据集
深度学习
巧克力
图片
蝴蝶
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数据集,50种蝴蝶图片数据集
蝴蝶
分类
数据集,50种蝴蝶图片数据集,该数据集包含了来自世界各地的50种蝴蝶的图像。它包含两个目录“TRAIN”和“TEST”,分别包含4479和500个图像。训练图像在特定类本身的目录中提供。目录的名称是用于预测的“类标签”。TEST图像在练习时可以忽略,因为它不包含标签。
2022-12-12 11:28:51
426.46MB
数据集
蝴蝶
分类
深度学习
花朵颜色
分类
图像数据集
花朵颜色
分类
图像数据集,210张图片(128x128x3),包含10种开花植物;带标签的文件flower-labels.csv,图片文件格式为png,标签为整数。分别是:0 =比;夹竹桃;1 =比;玫瑰;2 =比;金盏草;3 =比;虹膜;4 =比;大白菊(沙斯塔雏菊);5 =比;风铃草属植物(风铃草);6 =比;中提琴;7 =比;rudbeckia laciniata (Goldquelle);8 =比;牡丹;9 =比;耧斗菜。
2022-12-12 11:28:51
50.05MB
数据集
花瓣
花朵
分类
花卉数据集(11531张图片分布在7个类)[雏菊,蒲公英,百合,兰花,玫瑰,向日葵,郁金香]
花卉数据集(11531张图片分布在7个类)[雏菊,蒲公英,百合,兰花,玫瑰,向日葵,郁金香]。使用Flickr的API从Flickr下载图像。数据按702010的分割比例进行分割。 花卉数据集(11531张图片分布在7个类)[雏菊,蒲公英,百合,兰花,玫瑰,向日葵,郁金香]。使用Flickr的API从Flickr下载图像。数据按702010的分割比例进行分割。
2022-12-12 11:28:50
535.78MB
花卉
数据集
分类
深度学习
化妆与不化妆图像
分类
数据集
化妆与不化妆图像
分类
数据集,化妆100张、不化妆400张 化妆与不化妆图像
分类
数据集,化妆100张、不化妆400张 化妆与不化妆图像
分类
数据集,化妆100张、不化妆400张
2022-12-12 11:28:48
9.86MB
深度学习
数据集
化妆
识别
绘画还是照片
分类
数据集,(共17000张图片)数据集
绘画还是照片
分类
数据集,(共17000张图片)数据集包含三个文件夹Training、Validation和Testing,每个文件夹中有两个文件夹表示每个类。数据集中的数据是从网络上抓取并复制到不同的文件夹中,这样就很容易将数据加载到笔记本中。
2022-12-12 11:28:47
430.29MB
数据集
绘画
深度学习
识别
基于MRI图像的脑肿瘤
分类
数据集
基于MRI图像的脑肿瘤
分类
数据集,共7678张图片 基于MRI图像的脑肿瘤
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数据集,共7678张图片 基于MRI图像的脑肿瘤
分类
数据集,共7678张图片
2022-12-12 11:28:45
162.89MB
数据集
深度学习
MRI图像
脑肿瘤
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