研究一种基于四阶累积量的虚拟阵列扩展技术，以扩大阵列的处理孔径和空间自由度，提高方位估计性能。由于累积量域导向矢量的冗余项可等效为特定位置处假想阵元（虚拟阵元）的响应，因而利用高阶累积量可虚拟扩展阵列孔径，利用四阶累积量与二阶统计量的转换关系，对具有等效阵元互相关的累积量作合并平均处理，可得到虚拟扩展阵列的协方差矩阵，对虚拟协方差矩阵采用MUSIC算法作方位估计。数值分析和湖试处理结果表明，虚拟阵MUSIC算法能有效提高分辨率，减小方位估计方差，并能提高空间有色高斯噪声下的性能和稳健性。

基于凸优化的压缩感知信号恢复算法研究,详细介绍并对比了几种凸松弛重构法的原理及实现，并且有仿真结果。

以厦门市为研究区域，以2013年的Landsat8为研究数据，研究亮度温度反演以及地表温度反演的劈窗算法，推导出该算法的演算过程，根据Landsat8的特性，确定该算法的参数取值。通过ENVI／IDL软件编程实现该算法，采用厦门市遥感数据反演地表温度，并且利用厦门市气象局实测温度验证地表温度反演结果的有效性。

基于订单拆分生产的MTO企业生产调度及算法研究.pdf

梯级水电站短期优化调度算法研究及软件开发.pdf

music均匀圆阵列天线测向算法研究music均匀圆阵列天线测向算法研究

OFDM系统的基于训练序列的符号同步算法研究，汪伟，吴天庆，符号、载波偏移严重影响着正交频分复用（OFDM）接受系统的性能。本文将介绍使用训练序列进行符号同步的各种算法，比如SC算法，Minn��

负载自适应的异构MPSoC任务调度算法研究.pdf

近年来,随着压缩感知技术在信号处理领域的巨大成功,由其衍生而来的矩阵补全技术也日益成为机器.学习领域的研究热点,诸多研究者针对矩阵补全问题展开了大量卓有成效的研究.为了更好地把握矩阵补全技术的.发展规律,促进矩阵补全理论与工程应用相结合,本文针对矩阵补全模型及其算法进行综述.首先对矩阵补全技术进.行溯源,介绍了从压缩感知到矩阵补全的自然演化历程,指出压缩感知理论的发展为矩阵补全理论的形成奠定了基.础;其次从非凸非光滑秩函数松弛的角度将现有矩阵补全模型进行分类,旨在为面向具体应用的矩阵补全问题建模.提供思路;接着综述了适用于矩阵补全模型求解的代表性优化算法,其目的在于从本质上理解各种矩阵补全模型优.化技巧,从而有利于面向应用问题的矩阵补全新模型求解;最后分析了矩阵补全模型及其算法目前存在的问题,提出.了这些问题可能的解决思路,并对未来研究方向进行了展望.

针对传统网络控制与转发的紧耦合，其路径分配算法的全局性差、实时性不足，根据软件定义网络的集中控制，提出一种基于马尔可夫链负载均衡（Markov chain-load balancing，MC-LB）算法。该算法使用马尔可夫链的转移概率计算链路重要性，并同时对业务流请求量和网络负载均衡率两个目标进行优化，获得多请求下的最优路径分配。通过大量实验对比表明，该算法优于传统SPF（shortest path first）算法，最大可以增加网络负载均衡率30%，提升网络业务流请求接受率20%，达到了负载均衡效果，提高了网络的性能。