在vs2010环境下搭建OpenCV,通过C++实现图像处理，量化和图像八十八分块离散余弦变换（DCT）的实现。提供学习。

9.4小波反变换及小波容许条件 下述定理给出了连续小波反变换的公式及反变换存在的条件。 定理 9.2 设 )()(),( 2 RLttx  ，记 )( 为 )(t 的傅里叶变换，若       0 2 )( c 则 )(tx 可由其小波变换 ),( baW Tx 来恢复，即 dadbtbaW Ta c tx bax )(),( 1 )( , 0 2        (9.4.1) 证明：设 )()( 1 txtx  ， )()(2 tttx   ,则 )()(),( 21 txtxtx  )()()(),( a bt a 1 dt a bt tt a 1 baW T 2x       将它们分别代入（9.3.8）式的两边，再令 tt  ，于是有 dadbtbaW Ta c tx bax )(),( 1 )( , 0 2        于是定理得证。 在定理 9.1和定理 9.2中，结论的成立都是以 c <为前提条件的。（9.3.9）式又称为 “容许条件（admissibility condition）。该容许条件含有多层的意思： 1. 并不是时域的任一函数 )()( 2 RLt  都可以充当小波。其可以作为小波的必要条件 是其傅里叶变换满足该容许条件；

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y=envelope(Signal,Fs) 计算采样频率为“Fs”的输入信号的包络，并通过希尔伯特变换方法给出包络信号作为输出 y。 该函数通过两种不同的方法计算信号的包络。 第一种方法：使用低通滤波器。 信号平方，通过通过 LPF 然后取平方根。 第二种方法：使用希尔伯特变换。 使用 Matlab 中的内置函数进行希尔伯特变换 功能 显示原始信号的 FFT 以及两种方法的包络信号 该功能主要用于通过基于振动的轴承故障诊断计算旋转设备状态监测的包络信号。 例子： 负载（'s4.mat'）; 信号=s4; Fs=12000； 信封（信号，Fs）； 文件 's4.mat' 是从 OR 故障记录的振动信号采样频率为 12000Hz 的轴承。 故障频率为 161Hz，在隐藏在原始 FFT 中的包络信号中带出。 不要忘记在 matlab 中心站点上评分或评论http://www.mathw

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数字图像处理系统 根据数字图像处理课上老师布置的作业，用基于c#的.net实现。有几种简单的图像变换，图像直方图等。

本文介绍的三电平LLC串联谐振DC/DC变换器包括分压电容、由四个开关串联而成的逆变器、谐振电路、钳位电路、隔离变压器、整流电路、滤波电路。

针对Buck三电平变换器飞跨电容电压闭环与输出电压闭环相互耦合的问题，利用解耦控制技术分别独立地设计控制器对两个闭环进行控制。其中，为了降低对参数变化和负载扰动的敏感性，设计基于PWM的滑模变结构控制器对输出电压进行控制。仿真试验结果表明，与传统PWM控制器相比，该方法在保持对飞跨电容电压进行有效控制的同时能减小输出电压的超调量，缩短调节时间。