该zip文件具有3个模型: 1. SimMechanics Pendulum(第 2 代) 2. SimScape Multibody Pendulum 可使用控制系统进行控制并使用方程组实现3. 双摆
2021-11-24 00:54:17 88KB matlab
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与 MIN/MAX 函数的输入相同,唯一不同的是输出顺序:索引为 1,min/max 为 2。 适用于矩阵。
2021-11-23 22:53:15 1KB matlab
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利用python中的requests库和bs4库爬取双色球或者大乐透的不同年份开奖结果,输出结果是一个dataframe,可以选择保存到excel
2021-11-23 22:14:32 2KB 双色球 大乐透 不同年份开奖结果
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KlakSpout是一个Unity插件,它允许与其他使用Spout系统的应用程序共享视频帧。 Spout是一个Windows视频共享系统,它允许应用程序实时共享帧,而不会带来显著的性能开销。它由几个应用程序(MadMapper、Resolume等)和框架(Processing、openFrameworks等)支持。它的工作方式与Mac中的Syphon类似,对于投影映射和VJing也同样有用。
2021-11-23 19:58:48 335KB 互动开发 不同程序画面共享 Unity
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音频分类使用深度学习 使用深度学习对10种不同的城市声音进行分类。 可以从以下链接下载音频文件: : 重要说明:文件夹应按以下方式排列: 火车标签目录:sounds / labels / train.csv 测试标签的目录:sounds / labels / test.csv 火车声音的目录:sounds / train / train_sound /(。wav格式的音频文件) 火车声音的目录:sounds / test / test_sound /(。wav格式的音频文件) 火车文件夹贴有标签 测试文件夹未标记 我们将一个音频信号分成3个,以将数据实际加载为机器可理解的格式。 为此,我们只需要在每个特定的时间步长之后取值即可。 例如; 在2秒的音频文件中,我们将在半秒内提取值。 这称为音频数据采样,而对其采样的速率称为采样速率。 现在可以将不同的纯信号表示为频域中的三个唯
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水下能见度在水下视觉研究和目标检测中非常重要。 但是,大多数水下视觉系统不能保证在复杂的水条件下具有良好的性能。 这是因为水下图像通常会因吸收和散射的光-水相互作用而退化。 水分子和水介质中的悬浮颗粒将环境光散射到相机的视线中,这会在图像上增加一层雾度并降低图像的对比度。 这部分散射光通常称为背景光,这是水下图像质量下降的主要原因。 通过建立物理模型,分析了自然光照和人工光照两种不同光照条件下水下成像中背景光的形成。 开发的模型包括诸如相机参数,光源参数,固有光学特性以及相机源物体几何形状之类的参数。 基于这些模型,研究了背景光与上述参数之间的关系。 计算机分析表明,两种照明条件下的整体背景光在水介质的固有光学特性与相机参数之间有着密切的关系。 自然光照下的整体背景光与散射系数成正比,与衰减系数成反比。 两种照明条件下的背景光都可以用整体背景光的简单指数衰减表达式来描述。 简单的表达式大大降低了仿真的计算复杂度。 背景光的强度主要取决于固有的光学特性,摄像机的场景距离,摄像机的光源距离和摄像机的成像角度。 整体背景光和固有光学特性之间的关系可以用来估计衰减系数,散射系数和场景深度信息。
2021-11-23 09:42:01 1.75MB oceanic optics; underwater imaging;
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Spotify人气 这个项目的目的是通过ML工具研究什么会推动单个歌曲的流行以及不同歌曲可能有什么共同点。 虽然音乐品味是主观的,但可以通过参考歌曲的属性(例如价,节奏和声学)来回答这些问题。 最终输出将包含两个模型:一个模型预测新版本的流行程度,另一个模型使人们能够创建更好的播放列表。 数据探索-初步概述
2021-11-22 23:08:51 35.52MB python machine-learning rprogramming JupyterNotebook
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Matlab的BP神经网络各种不同算法程序Matlab的BP神经网络各种不同算法程序Matlab的BP神经网络各种不同算法程序
2021-11-22 15:42:45 40KB BP神经网络 Matlab
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作物产量毫升 这是使用随机森林回归的作物产量预测指标。
2021-11-22 14:39:20 20.9MB HTML
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不同类型加密软件的比较.pdf
2021-11-22 11:02:28 5KB