将一维输入信号基于频谱分解为 k 个波段分离模式。 在这里，我们提出了一个完全非递归的变分模式分解模型，其中模式是同时提取的。 该模型寻找一组模式及其各自的中心频率，以便这些模式共同再现（1D）输入信号，而每个模式在解调到基带后都变得平滑。 使用乘数方法的交替方向方法可以有效地优化变分模型。 应用：音频工程中的信号分解、气候分析、医学和生物学中的各种通量和神经肌肉信号分析等。 这是经验模式分解（EMD；Huang et al. 1998）或经验小波变换（EWT；Gilles 2013）的变分替代方案。 参见：K. Dragomiretskiy 和 D. Zosso，变分模式分解，IEEE Trans。 信号处理（印刷中）。 http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2013.2288675

Socket通信(TCP)非阻塞模式-select模型这个范例是个基于TCP协议的非阻塞模式下的SOCKET通信。应该非常具有代表性了，分为服务器端和客户端。非

该系统包含了用户管理模块、成员管理模块和成果统计模块。用户管理模块包含普通用户和管理员。普通用户不提供注册功能，由教务处管理员统一创建账号，并将其分配给各个老师，老师自行添加个人信息；普通用户可以查询并修改个人信息； 管理员可新增用户、删除用户、修改用户信息、查询用户信息；可批量导入用户。成果管理模块包含论文成果管理、项目成果管理、专利成果管理、软著成果管理。普通用户可以添加、删除、修改、查询个人的成果信息，教务处管理员可以对所有人的成果信息进行管理。成果统计模块中用户可对个人的某类成果或多类成果进行统计并按指定格式输出到word或PDF。管理员可对指定成员或者全部成员的某类成果或多种类型成果进行查询，并生成成果列表以及基本的各项成果统计信息，以图表方式展示。

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