Bert作为目前自然语言处理领域最流行的技术之一,文本分类作为自然语言处理领域最常见的任务之一,Pytorch作为目前最流程的深度学习框架之一,三者结合在一起将会产生什么样的花火,本套课程基于Pytorch最新1.4版本来实现利用Bert实现中文文本分类任务,延续动手学系列课程风格,全程手敲代码,跟着杨博一行一行代码撸起来。
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机器学习 深度学习 人工智能代码(python)实现决策树sklearn
2023-02-19 10:20:57 5KB python 人工智能 机器学习 深度学习
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人工智能经典习题集与各章总结.doc
2023-02-18 20:09:30 1.96MB 互联网
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人工神经网络技术及其应用 人工神经网络技术及其应用. 中国知网下载的,,,,,,,
2023-02-17 14:33:20 4.17MB 人工神经网络技术及其应用
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本系列以通俗的方式讲解注意力机制Attention的整体知识,让i你爱上Attention的神奇应用。 资料:
2023-02-16 21:16:38 12.73MB 人工智能 深度学习 应用
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模式识别与机器学习感知机算法python实现,PLA,POCKET,代码实现与实例解决。题目分析。
2023-02-16 20:41:20 1.22MB 人工智能 PLA 模式识别 分类
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同济大学机器学习课程PPT
2023-02-16 16:09:11 33.56MB 集成学习 机器学习 人工智能
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高盛人工智能报告中文版(45页),非常不错的报告,欢迎下载。
2023-02-16 10:16:47 30.01MB 人工智能
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通过网站访问ChatGpt,国内ChatGpt访问方式,如回答慢是因为chatai需要计算、收集资料,也可能因为访问量过大,请您耐心等待,网站还在持续优化中。
2023-02-16 10:06:02 169B ChatGpt 人工智能
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mk matlab代码基于人工神经网络的前向建模 这是 Moghadas JAG 2020 论文的配套 MATLAB 代码(请参阅下面的参考资料)。 此代码包含以下脚本: MK_ANN_Data:读取训练模型和拆分数据用于 ANN 训练的程序。 ANN_Training:训练 ANN 以创建代理正向建模的程序。 模拟:从基于 ANN 的前向模型计算 EMI 前向响应的程序。 参考 Moghadas, D., Behroozmand, AA, Christiansen, AV, 2020,使用基于神经网络的正向求解器进行土壤电导率成像:应用于大规模贝叶斯电磁反演,应用地球物理学杂志,DOI:10.1016/j.jappgeo。 2020.104012 接触 Davood Moghadas () 艾哈迈德。 A. 贝鲁兹曼 ()
2023-02-15 23:40:20 8.7MB 系统开源
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