提出了基于集合经验模态分解(EEMD)和奇异值(SVD)相结合的微弱信号提取方法和高低频部分的判别准则:采用EEMD把信号分解成几部分,将IMF分为高频段与低频段2部分,对2部分分别进行奇异值处理,叠加得到降噪信号,做出其频谱图,得到所需要的有用信号。此方法可以在未知原信号的情况下提取,并且可以提取信噪比为-15 dB的信号。仿真结果和对比分析表明,此方法能更好地提取微弱特征信号。
1
行业文档-设计装置-一种降低发动机正时齿轮噪声的新方法
2021-09-07 22:01:37 94KB
行业资料-交通装置-200kW低噪声应急柴油发电车.zip
2021-09-07 18:04:24 600KB 行业资料-交通装置-200kW低
行业资料-交通装置-400kW低噪声应急柴油发电车.zip
2021-09-07 18:04:24 608KB 行业资料-交通装置-400kW低
行业分类-电子政务-一种检测中性点直流电流噪声的系统.zip
matlab做的简单的数字水印的嵌入和提取以及噪声测试
2021-09-07 08:42:57 643KB 数字水印 matlab
1
行业分类-电器装置-一种小型电机噪声测试台架.zip
随机产生高斯白噪声并且给定一个滤波器,通过卷积的方法得到滤波后的噪声数据,已在Linux下测试通过
2021-09-06 21:30:19 7KB 高斯白噪声
1
tv方法去除噪声,用于图像去噪,简单实用
2021-09-06 17:21:36 68KB tv去噪
1
自己编写的均值为u,方差为g的高斯白噪声,r为随机种子个数,希望对大家有所帮助
2021-09-06 17:02:26 321B 高斯白噪声
1