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Matlab Hill代码 介绍 轮廓法 用于测量残余应力的轮廓法是一种经济高效的耐用技术，已经引起了学术界和业界的广泛关注。 它是由迈克尔·普里姆（Michael Prime）在洛斯阿拉莫斯（Los Alamos）最初开发的，在美国和英国都取得了巨大的发展。 有关轮廓法的更多信息： Michael Prime的网站包含广泛的背景和文献概述： 希尔工程 StressMap，英国开放大学的轮廓方法测量的英国提供商 VEQTER，在各种残余应力测量技术方面的专业知识 分析代码 最近发现，对于轮廓法而言，MATLAB中可用的可视化工具并不是最可靠的工具。 例如，使用激光轮廓仪开发的大型数据集通常可以超过最新版本的MATLAB的图形功能。 从MATLAB进行轮廓方法分析的原因很多： 内置库的专有性，外部库的成本和许可问题。 在托管桌面上处理路径依赖性方面存在困难。 尽管可以在未安装MATLAB的计算机上运行“已编译”的MATLAB代码，但这依赖于目标计算机上具有相同的MATLAB组件运行时安装，这是专有的并且非常大（250 Mb +）。 MATLAB内置的文本文件解析功能减少，这使得处理FE代

全新抖音快手微信取图小程序 壁纸小程序源码 全开源 此版本并非最近网传版本，其他站的网传版本是没有数据库的，故此我直接花钱买下来的完整版本源码！ 一款全新的抖音快手微信取图小程序全开源上线了。其中包含了多款独立小程序设置功能，支持流量主、公众号对接、分享裂变等多种实用功能。 该款小程序支持多种小程序，包括快手小程序、微信小程序、抖音小程序、QQ小程序，每个都有独立的设置功能，用户可以根据不同的需求进行自由搭配设置。此外，该小程序还支持公众号对接，方便用户在公众号中直接使用。 该小程序提供了完整的源代码，用户可以自行修改和优化。与此同时，它还支持流量主，用户能够通过广告投放获得更多收益。而分享裂变功能则帮助用户扩大影响力,提高小程序的曝光率。

AI-Rank | 面向产业应用的AI开源评测基准 AI-Rank是一个面向AI产业界的，对AI系统进行综合评价的基准体系。 随着AI技术的发展，各类AI计算设备（如：CPU、GPU、移动端芯片等）、各类AI框架（如：PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch）等应运而生。产业界在制定符合自身的深度学习应用方案时，难免在软件、硬件选型上缺少对比数据。 AI-Rank本着公开、公正、公平的原则，制定尽可能全面的综合评估体系，并广纳各类AI产品性能数据。希望能够切实挖掘人工智能产业发展过程中的需求与痛点，探究AI未来的趋势，助力全产业AI相关企业的发展和AI技术的进步。通过基准测试体系的建立，进行科学的测评，达到公开、公正、公平的要求，测评结果可定量，可复现，可对比。基准所采用的评价体系能够客观全面系统的反映人工智能产业的现状及其发展方向。 AI-Rank主要面向产业应用，

matlab数模转换的代码振动检测 该存储库包含针对项目I的MATLAB脚本和Arduino代码，该项目致力于检测工业振动并在振动超过阈值时发出警告。 大多数工业设备经过精心设计，可以平稳运行并避免振动，而不是产生振动。 在这些机器中，过度的振动可能表明设备存在问题或性能下降。 如果根本原因未得到纠正，则不必要的振动本身可能会造成其他损坏;如果机器中的振动超过某个阈值，则可能导致机器零件损坏，甚至对在其附近工作的人员造成伤害。 如果我们可以在屏幕上可视化振动或运动的方向以及发生振动的强度，那将非常重要。 MPU 6050：传感器MPU6050在单个芯片中包含MEMS加速度计和MEMS陀螺仪示波器。 MPU代表“运动处理器单元”。 它非常准确，因为每个通道都包含16位模数转换硬件。 因此，它可以同时捕获x，y和z通道。 该传感器使用I2C总线与Atmega-328控制器接口。 FTDI Basic：这是由Future Technology Devices International设计的编程器模块，可用于在arduino IDE中上载代码。 使用USB到串行转换器。 需要3.3V / 5

java工具源码另一个Java字节码生成器 （类似于javac的编译器） 概述 Java字节码生成器是在著名的工具Flex＆Bison之上构建的编译器，用于接收任何Java源代码（当前仅支持Java Lang的子集）并发出其等效的字节码。 这是PLT开发（P AGC软件大号anguage牛逼ranslation）当然，在工程，亚历山大大学的教师在Spring2020发售的项目。 目标是练习构造语义规则以生成Java字节码的技术。 生成的字节码必须遵循[Java虚拟机规范]。（）中定义的标准字节码指令。 我们的工作流程包括以下步骤： 了解我们将要建立的Flex＆Bison工具。 了解Java CFG关联的语义动作/规则。 了解Java字节码后，我们需要将其生成为中间代码表示形式。 在我们了解的构建块上构建Java字节码生成器。 运行与测试 输入：包含Java源代码的文件，该源代码紧随下一节中提到的语法子集。 输出：现在可以在JVM上运行的.class文件。 要运行该程序，请使用脚本run.sh ，如下所示： ./run.sh file_name 其中filename是可以包含Java源代

小波matlab代码视觉麦克风：从视频中被动恢复声音 麻省理工学院视觉麦克风的Python实现[1]。 我们的代码基于原始代码。 它依靠OpenCV来处理视频，依靠SciPy来进行信号处理和写入音频文件，[2]可以计算复杂的可控金字塔。 其他要求是NumPy和Matplotlib。 用法 python video2sound.py [-h] [-o OUTPUT] [-s SAMPLING_RATE] input_video positional arguments: input_video The path of the input video optional arguments: -h, --help Show this help message and exit -o OUTPUT, --output OUTPUT The path of the output file -s SAMPLING_RATE, --sampling-rate SAMPLING_RATE The frame rate of the input video 作者 和 。 参考 [1] DAVIS，Abe

GPS定位代码matlab GLONASS频道服务 ##简介众所周知，GLONASS与GPS不同，尤其是FDMA。 如果要使用GLONASS数据进行定位，导航，定时以及做其他事情（如电离层建模，对流层监视等），则需要首先确定24个GLONASS卫星的频率信道。 显然，GNSS接收器可以通过广播星历接收频道。 实际上，在处理数据时，我们不必每次都使用导航文件来计算卫星的频率。 因为只有在新卫星替换完卫星之后，频道才会更改。 程序已开发并在服务器上运行。 它可以遵循GLONASS的官方信息，并生成一个文件（glo.dat），该文件记录GLONASS卫星的频道。 该文件每2小时检查一次，并每天自动更新。 提供了一个开放源代码，用于计算GLONASS卫星的频率信道。 主程序包包含4个文件，包括README.md，Makefile，glo.dat和main.cpp。 另外，为此实现了其他4种语言（Matlab，Fortran，Python和C）。 ##### README.md您将对该频道服务有很好的了解。 ##### Makefile只需输入make即可编译程序。 ##### glo.dat使

java实现自定义目标检测源码JPlag - 检测软件抄袭 下载安装 从源头构建 从此存储库下载或克隆代码。 从存储库的根目录运行mvn clean install以安装所有子模块。 您将在相应的target目录中找到 JAR。 在jplag目录中运行mvn clean generate-sources package assembly:single 。 您将在jplag/target找到带有所有依赖项的生成 JAR。 (Breaking) v3.0.0 版本带来的变化 注意：以下列表不完整，并提供了更改的粗略概述。 如果您依赖缺失的功能，我们会参考 和 。 删除了与（不推荐使用的）Web 服务相关的文件夹： adminTool 、 atujplag 、 homepage 、 maven-libs 、 webService和wsClient 从jplag/src/main/resources删除了不必要的jplag/src/main/resources 所有与 Cluster 相关的代码片段都被注释并标记为TODO 新的JPlagOptions类取代了之前所有与 Options 相关的