书籍《深入理解C++11:C++11新特性解析与应用》的高清完整扫描版本

１０．２．２　聚类分析 聚类是将物理或抽象对象的集合分成若干由类似的对象组成的多个类 的过程。由聚类生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的 对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。现在聚类分析广泛应用于生物、经 济、社会、人口等领域的大量量化分类问题的研究中，也是数据处理、数据挖 掘中最主要的内容之一。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、动态聚类 （Ｋ均值聚类）法、有序样品聚类法和模糊聚类法等。 在实际应用中，有时样品之间有先后次序且不能变动，在同一类中的样 品要求次序相邻的，这类问题称为有序样品的聚类分析。例如对动植物按生 长的年龄段进行分类，年龄的顺序是不能改变的，否则就没有实际意义了；在 地质勘探中，需要通过岩心了解地层结构，此时按深度顺序取样，样品的次序 也不能打乱；在证券交易中，对行情的研判必须与交易时间相对应，今天赚钱 的品种在昨天或者明天都可能严重亏损。 １０．２．３　上证综指的聚类 表１０－１是２０１０年７月１６日到２０１１年７月１５日整一年共２４３个交易日 的上证综指收盘价（来自同花顺交易软件），图１０－１是相应的散点折线图。 ·７８１·

C Programming Language, 2nd Edition 英文版 第2版 PDF 扫描版 Dennis Ritchie

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Visual C++权威剖析—MFC的原理、机制与开发实例[扫描版]

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此函数将接受 x 和 y 数据（最初为 EPR 设计二阶导数数据，在解释 A 输出时请记住这一点）， 它将尝试减去基线（即偏差将变为大约 0)，除非在用户指定的间隔内。 它将返回 Y 中的积分数据和 Y 的平均值后间隔的右边界。 基线将使用钳位样条插值（ 样条曲线看起来像端点处的一条线，或者换句话说：第二个导数将为 0)。 此插值的精度（有多接近插值应遵循原始数据）由控制插值点：越高越精确。 的最佳值可以通过添加“interp”说明符来估计插值点在参数列表的末尾。 这将显示插值线并允许用户查看此插值估计偏差的程度。 不能进行样条插补的时间间隔（因为假定包含非噪声/偏差的相关数据） 将由需要两次鼠标单击的图形提示指定指定（x 轴）间隔。 在那个间隔内，它只会线性插入开始和端点，以免过多干扰数据。 下一步是从 y 值中减去这个插值到消除偏见。 最后一步是将这些数据与cumtrapz()

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