智能车电磁组完整程序
2024-05-04 03:39:01 14KB 智能车电磁组
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机器学习sklearn
2024-05-03 08:49:55 159.08MB sklearn 机器学习 人工智能 python
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yolov5改进 YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进思路如下所示: 输入端:在模型训练阶段,提出了一些改进思路,主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放; 基准网络:融合其它检测算法中的一些新思路,主要包括:Focus结构与CSP结构; Neck网络:目标检测网络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插入一些层,Yolov5中添加了FPN+PAN结构; Head输出层:输出层的锚框机制与YOLOv4相同,主要改进的是训练时的损失函数GIOU_Loss,以及预测框筛选的DIOU_nms。 本资源包括对yolov5的改进策略和案例分析进行了详细阐述,有需要的朋友可以下载学习。
2024-05-02 16:22:56 6.5MB 目标检测 yolov5 人工智能
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智能路灯控制系统主要由51单片机最小系统+1602显示模块+DS1302时钟模块+光强检测模块+按键输入模块+声光报警模块+LED照明模块+状态检测电路+人体车辆红外检测模块组成。能实现以下功能: 1.能够按键设定系统时间、工作时间、光照阈值(默认开始时间为16点,结束时间为5点) 2.工作时间内路灯点亮,凌晨12点后路灯关闭,有人或车通过是,路灯点亮10s 3.非工作时间光照强度低于阈值,路灯点亮 4.能够检测系统工作状态,路灯应亮未亮,声光报警(原理是通过检测LED串联电阻的电压值,当有电压值时,证明线路正常,无电压值时,线路故障) 5.具有手动控制模式,手动和自动模式可通过按键自己手动切换,手动模式下由开关控制路灯亮灭。(自动模式不再执行)
2024-05-02 14:23:13 273KB 51单片机 课程设计 智能路灯控制
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基于单片机的智能语音识别系统设计-毕业设计-论文.doc
2024-05-01 11:04:34 862KB
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内容讲解详细,课件设计一目了然,对学习很有帮助哦
2024-05-01 07:03:28 13.18MB 人工智能
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中科院 高级人工智能 课件 PPT
2024-05-01 06:49:26 11.85MB 高级人工智能 PPT
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孙富春人工智能ppt.pptx
2024-05-01 05:34:48 4.47MB
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华为ICT学院人工智能PPT
2024-05-01 05:26:49 380.65MB
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单片机温度控制器,基于pid算法的半导体温控系统。 PID智能温控系统proteus仿真,能升温、降温、控温;LCD显示设置温度与实时温度;请悉知,资料包含程序源码(stm32库函数),Proteus仿真。 了解详情,欢迎骚扰~
2024-04-30 16:04:42 2.62MB stm32 proteus
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