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猫和兔子分类图像数据集
猫和兔子分类数据集,有两组数据。第一个数据集“train-cat-rabbit”有两个子集猫和兔子,每个子文件包含大约800张图像。第二个数据集是一个验证数据集,它的目录类似于train-cat-rabbit文件,每个子文件夹包含大约200个图像。这可以用于验证模型。 两个数据集都相对较小,所有图像都被重塑为(300,300)。
2022-12-18 18:29:07
65.93MB
深度学习
数据集
兔子
分类
美丑等级分类图像数据集,数据集由训练集、测试集、验证集和整合集组成
美丑等级分类图像数据集,数据集由训练集、测试集、验证集和整合集组成。每组包含两个文件夹,分别为Beautiful和Average。对于训练集,Beautiful文件夹中有2000张图像,Average文件夹中有2000张图像。对于测试集,beautiful文件夹中有150张图像,Average文件夹中有150张图像。验证集类似地分为每种类型的150个图像。合并文件夹2300张图片在Beautiful文件夹和2300张图片在Average文件夹。
2022-12-18 18:29:07
139.92MB
深度学习
数据集
相貌
分类
蜜箱出入口蜜蜂图像数据集
蜜箱出入口蜜蜂数据集,包含携带花粉和不携带花粉的蜜蜂的图像。共包含714张图片,可以用于判断蜜蜂有没有携带花粉 蜜箱出入口蜜蜂数据集,包含携带花粉和不携带花粉的蜜蜂的图像。共包含714张图片,可以用于判断蜜蜂有没有携带花粉
2022-12-18 18:29:06
19.98MB
深度学习
数据集
蜜蜂
蜜箱
绵羊行为数据集,该数据集包含143,081个观测数据
绵羊行为数据集,该数据集包含143,081个观测数据,研究人员将48只羊分成5群。每个羊群都在不同的喂养环境。 绵羊行为数据集,该数据集包含143,081个观测数据,研究人员将48只羊分成5群。每个羊群都在不同的喂养环境。
2022-12-18 18:29:06
150.85MB
深度学习
数据集
绵羊
图片
棉花病害数据集,分为:病棉花叶(300张)、病棉花(850张)、新鲜棉花叶(450张)、新鲜棉花(450张)
棉花病害数据集,分为:病棉花叶(300张)、病棉花(850张)、新鲜棉花叶(450张)、新鲜棉花(450张),实地景棉花地拍摄 棉花病害数据集,分为:病棉花叶(300张)、病棉花(850张)、新鲜棉花叶(450张)、新鲜棉花(450张),实地景棉花地拍摄
2022-12-18 18:29:05
147.79MB
深度学习
棉花
数据集
病害
棉花叶病害分类图像数据集
棉花叶病害分类数据集,数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织,其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据,共1786张图片 棉花叶病害分类数据集,数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织,其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据,共1786张图片
2022-12-18 18:29:04
191.72MB
深度学习
数据集
棉花
叶片
缅甸8个主要民族旗帜分类数据集
缅甸8个主要民族旗帜分类数据集,每个民族旗帜文件夹包含150张图片,所有旗帜共1200张图片。类标签在metalabels.txt中有描述。您将在数据资源管理器部分找到3个文件夹。 缅甸8个主要民族旗帜分类数据集,每个民族旗帜文件夹包含150张图片,所有旗帜共1200张图片。类标签在metalabels.txt中有描述。您将在数据资源管理器部分找到3个文件夹。
2022-12-18 18:29:03
327.19MB
旗帜
深度学习
缅甸
数据集
面部、面孔深度学习识别数据集
面部识别数据集,这些图片已经从Pinterest收集和裁剪。共有105位名人和17534张面孔。
2022-12-18 18:29:02
371.73MB
深度学习
面孔
面部
数据集
摩托(包含自行车)头盔监测数据集
摩托(包含自行车)头盔监测数据集,共499张骑行状态头盔图片 摩托(包含自行车)头盔监测数据集,共499张骑行状态头盔图片 摩托(包含自行车)头盔监测数据集,共499张骑行状态头盔图片
2022-12-18 18:29:02
666.38MB
头盔
数据集
深度学习
图片
摩托和汽车分类数据集,每类数据2000张图片
摩托和汽车分类数据集,每类数据2000张图片 摩托和汽车分类数据集,每类数据2000张图片 摩托和汽车分类数据集,每类数据2000张图片
2022-12-18 18:29:01
102.83MB
深度学习
摩托
汽车
数据集
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