Sparse and Redundant Representations中文版 迈克尔 Elad 是计算机科学部门——以色列理工学院的一名副教授。他感兴 趣的研究领域包括信号处理、图像处理、计算机视觉、数值分析、数值线性代数 和机器学习算法。
2019-12-21 20:33:20 4.15MB 稀疏 冗余
1
人脸识别协同表示代码基于协同表示的人脸识别matlab代码,文章出处:L zhang等的“Sparse Representation or Collaborative Representation: Which Helps Face Recognition? ”
2019-12-21 20:31:34 9.45MB 人脸识别协同
1
WHILE循环语句的翻译程序设计(LL(1)法、输出三地址表示
2019-12-21 20:28:19 4KB WHILE LL(1)法 输出三地址
1
SLEP4.1版本,matlab工具包,多种稀疏表示算法
2019-12-21 20:27:05 939KB 稀疏表示 matlab
1
基于知识图谱表示学习的协同过滤推荐算法
2019-12-21 20:24:47 1.03MB 图计算 推荐系统
1
信号稀疏表示理论及其应用
2019-12-21 20:23:10 37.37MB 稀疏表示
1
关于稀疏表示的代码 可用 里面有关于移不变稀疏编码的详细程序及实现过程 程序可以调试
2019-12-21 20:20:43 9KB 稀疏表示
1
稀疏矩阵的十字链表表示方法:矩阵加减乘法运算、矩阵转置运算、矩阵项的插入、矩阵行列链表的排序
2019-12-21 20:18:40 206KB C语言 稀疏矩阵 十字链表
1
顺序存储空间表示的稀疏矩阵的创建和矩阵运算
2019-12-21 20:18:40 195KB 稀疏矩阵 矩阵运算 顺序存储
1
Godec 代码 快速SVD分解 Tianyi Zhou and Dacheng Tao, "GoDec: Randomized Lo-rank & Sparse Matrix %Decomposition in Noisy Case", ICML 2011
2019-12-21 20:17:26 17.05MB Godec low-rank sparse
1