XFX 讯景 RX480 8G 海力士1288/2000官方原版ROM BIOS 只适合海力士显存的。

掌讯8227刷机包

编程器固件斐讯K2.bin

提供java jni示例程序，linux so工程，windows dll工程，将科大讯飞语音合成程序封装成windows支持的dll和linux支持的so并且导出api，java使用jni直接调用。代码均已编译测试通过，需要appid和mscdll则可以自己去官网重新下载。

资源中含有使用Unity做的 讯飞语音识别+唤醒的整套Demo 使用Unity接入的讯飞语音SDK 包中含有Unity的工程、AndroidStudio的工程和成品apk

主要包括C、C++、嵌入式、socket套接字、网络协议等面试题

基于Qt平台webapi科大讯飞语音机器人，包含iat语音转文字，tts文字转语音，aiui人机交互，实现通过输入语音机器人接受到信息后返回答复的语音的人机交互过程，测试时只需修改widget.h里的appid和apikey,以及根目录下tts_ws_python3_demo.py文件里的APPID, APIKey,APISecret

appid := "************" apikey := "***********88" curtime := strconv.FormatInt(time.Now().Unix(), 10) param := make(map[string]string) param["engine_type"] = "sms16k" param["aue"] = "raw" tt, _ := json.Marshal(param) base64_param := base64.StdEncoding.EncodeToString(tt) w := md5.New() io.WriteString(w, apikey+curtime+base64_param) checksum := fmt.Sprintf("%x", w.Sum(nil)) body, _ := ioutil.ReadFile("./ceshi.pcm") base64_audio := base64.StdEncoding.EncodeToString(body) data := url.Values{} data.Add("audio", string(base64_audio)) res_body := data.Encode() client := &http.Client{} req, _ := http.NewRequest("POST", "http://api.xfyun.cn/v1/service/v1/iat", strings.NewReader(res_body)) req.Header.Set("X-Appid", appid) req.Header.Set("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded") req.Header.Set("X-Param", base64_param) req.Header.Set("X-CheckSum", checksum) req.Header.Set("X-Curtime", curtime) response, _ := client.Do(req) defer response.Body.Close() resp_body, _ := ioutil.ReadAll(response.Body) fmt.Print(string(resp_body))

# 输入讯飞开放平台的appid，secret_key和待转写的文件路径 if __name__ == '__main__': api = RequestApi(appid="", secret_key="", upload_file_path=r"") api.all_api_request()

讯飞语音，识别真的很准确。 讯飞语音转写，实时的贵，不实时的慢。。。 今天尝试了用讯飞听写通过流的方式实现实时转写。 主要思路是这样。首先确认pcm文件的保存路径。 然后创建一个线程不断读写pcm内的内容变化。 每次读取1024*1024字节调用 mIat.writeAudio(byte[] var1, int var2, int var3)方法，等待回调结果。 记录每次的回调结果，拼接字符串。 部分代码如下，下面代码是完整pcm文件的转写的代码。准确率和讯飞网页的识别率相差无几。 实现了之后发现。讯飞听写接口认证后才20000/天，没有认证500/天。可能讯飞也知道这个漏洞才加的限制吧