import numpy as np
import cv2
import multiprocessing
from multiprocessing import Queue
import time
CAMERA_COUNT=2 #摄像头个数
url="rtsp://admin:12345678@192.168.128.45"#外置摄像头地址及密码
# 不同进程不能共享内存，定义队列进行进程通信
q = Queue()
def video_read(id):
camera_id = id
#使用笔记本自带的摄像头
if camera_id == 0:
ca
2021-12-13 16:39:48
38KB
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无令牌 Hypixel API
:thinking_face: 其他 Hypixel API 和 No Token Hypixel API 有什么区别？
No Token Hypixel API Does Not Require Any API Tokens
:face_savoring_food: 使用 API 所需的包
got
cheerio
hooman
:hand_with_fingers_splayed: 联络我
您可以通过 Discord 我的 Discord 个人资料与我联系：！ SıpançBet#9752
:robot: 基本示例
您可以使用下面的代码访问玩家信息。
var api = require ( "no-key-hypixel-api" )
async function apitest ( ) {
var data = await api . PlayerInfo ( "SpongeBed" )
console . log ( data )
}
ap
2021-12-13 16:38:31
15KB
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本课程通过一步步的实践演示，带领大家在开源项目的基础上，搭建随心所欲的物联网与智能家居平台。在过程实践中，大家会学习与应用到linux、python、云服务、图像识别、智能语音、单片机、数据库、前端开发等多方面的知识，帮助大家成为IT的全栈工程师。以实战为导向结合物联网各类知识要点学习经典框架进行项目实战，快速掌握智能家居、家庭自动化、物联网等必备基础与实战技巧。带你从零玩转智能家居，了解物联网的整体格局，将零散的知识点通过项目快速串联提升自身成就感
【更新规则】 视频与参考文档内容，随时更新，与最新的软件版本/云服务环境匹配。
【课程特色】1.通俗易懂，快速入门对物联网、智能家居学习经典实践项目结合技术推导进行形象解释，实例演示。2.Python主导，实用高效使用物联网领域最主流语言Python及其homeassistant 开源家庭自动化框架作为课程核心工具。3.案例为师，实战护航基于真实操作展示，从零开始结合homeassistant与python自创组件、树莓派或者nas完成整个案例实战。4.持续更新，一劳永逸会伴随homeassistant的更新与DIY实战项目课程会支持更新
2021-12-13 13:34:02
120.2MB
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威纶通触摸屏和S7-1200 PLC以太网通信时，如何访问PLC的绝对地址（非优化的DB块）
2021-12-13 09:03:32
21KB
坚人
Kineto是一个PyTorch性能分析库和框架，致力于为生产工作负载提供低开销的全系统检测。 目前，它由libkineto组成，libkineto是与PyTorch集成的进程内分析库。 但是，未来将添加其他相关组件，例如基于达米安的部署和跟踪处理管道的基础架构。
什么是libkineto？
Libkineto是整个Kineto项目的组成部分，是一个进程内分析库，该库还提供了C ++ API。 请参考libkineto文件夹中的文件。
计划首次发布：
libkineto，一个进程内库，提供CPU + GPU时间线跟踪功能。
允许PyTorch探查器控制时间线跟踪收集的API。
在Chrome浏览器中使用chrome：// tracing扩展程序进行可视化。
未来发展：
Tensorboard集成
协作功能
基于守护程序的部署，用于更大的设置
分布式跟踪支持
跟踪处理和分析管
2021-12-12 16:09:54
4.85MB
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本文分步骤给大家详细介绍了VMware下配置Linux系统局域网和外网访问图文教程，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧
2021-12-11 22:06:24
264KB
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Linux(x86_64)系统下统一数据库操作接口库; 支持国产达梦数据库(通过dpi接口集成),支持mysql数据库(通过libmysqlclient集成),支持sqlite数据库(通过sqlite3接口集成),支持oracle数据库(通过oci接口集成); 提供统一的C++抽象接口,隐藏具体操作细节;提供抽象的结果表对象(result_table)和结果集对象(result_set),满足不同的使用习惯;
2021-12-11 19:11:13
68KB
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