Matlab 代码解决 带有协同进化特征的多阶段决策的流水车间成组调度问题

模拟进程创建，调度，阻塞唤醒的过程。使用四种不同的算法实现调度（先到先服务，高优先级优先，时间最短，时间片轮询）。

海岛上风能、太阳能、海浪潮汐能等可再生能源发电系统构成了智能微电网。将优化调度应用于孤岛运行的海岛智能微电网系统,建立了微电网的优化调度摸型,使其运行成本最小化,应用粒子群算法(PSO)对该摸型进行求解。最后,利用微电网算例验证了该摸型的有效性。

稀疏码多址接入（sparse code multiple access，SCMA）是第五代无线通信网络的一种竞争性的非正交多址技术。针对上行SCMA系统译码复杂度高的问题，提出一种基于节点剩余度的动态消息调度算法（residual MPA，RMPA）。在每一轮迭代更新中，动态选择具有最大剩余度的消息首先进行更新，不仅保证了最不可靠的消息首先更新，同时也加快了译码的收敛。仿真结果表明，所提出的算法性能优于基于串行策略的MPA，且能在译码性能和复杂度之间保持很好的平衡。

电网调度matlab代码追风者 这是 WindChaser 组的直接项目页面。 该软件包是为风电预测以及风能经济调度而开发的，结合了 LSTM 和 Q-Learning。 该软件包是根据华盛顿州西雅图风电场的风数据构建和开发的。 还提供用于可视化实时预测的 GUI 实现。 顾名思义，我们通过关注随机发电过程对现代电网的高度渗透来“追逐”风。 我们主要有两个目标。 一种是利用深度学习来训练一个更准确的预测器，它可以根据历史预测未来的风力发电。 另一种是利用强化学习帮助用户根据波动的电价做出明智的决定。 组员：吴亦文、陈友、贾晓晓、陈以泽 执照 这是目前的一个研究项目，我们不打算将其商业化，该项目已获得 MIT 许可。 如果有任何变化，我们一定会相应地更新。 如果你碰巧想使用这个项目的任何部分，请提供参考。 更多详情请阅读 LICENSE.md 语 Python MATLAB 软件依赖 Python 3.5 张量流 scikit 学习 熊猫 麻木的 MATLAB 存储库大纲 数据 包含从 下载和排序的与风力发电相关的原始数据。 它还包含我们在本项目中用于机器学习算法的同一目录下的处理数据。

SCED与SCUC区别 1、SCUC与SCED区别：安全约束机组组合重在确定满足电网安全约束和备用需求的机组组合计划，计算周期相对较长，而对调度计划的要求则相对较低，只要满足电网安全和系统供需平衡即可，计算时间也相对较长。安全约束经济调度则是在已经确定的机组组合基础上，编制可以用于调度实际执行的发电计划。与安全约束机组组合相比，安全约束经济调度更注重调度计划的精益化。 *

本文研究大系统分解协调法用于大型水火电力系统的短期经济调度。算法采用实用的系统数学模型，考虑了水电厂上、下游水位的变化，梯级水电厂间的水流时间延迟和电网的输电损失等。并用对偶分解法得到多级的计算结构。文中讨论了各级采用的计算方法，介绍了枯水期水电厂多次停机时问题的解法。用本法编制了一个肩梯级水电厂的大型电力系统优化调度程序，目前已被国内一大型电力系统所采用。

针对多用户MIMO下行链路，提出一种传输方式自适应调度算法。方法：该算法由各移动用户根据信道状态选择与基站的通信方式，包括波束形成和空分复用，并向基站自适应反馈信道信息；基站根据各移动用户的反馈信息选择用户子集。结果：该算法实现了基站和移动用户联合用户调度，系统反馈开销由各用户的信道状态共同决定。结论：与已有方法相比，该算法能够同时获得高的系统容量和更好的BER性能。

分布式实时系统任务调度算法的设计和实现，论文