Why fiber? 光接入网是指在接入网中采用光纤作为主要传输媒质的接入技术，相比较其他的如铜线接入技术和无线接入技术等而言，光接入网具有传输容量大、传输距离长、对业务透明性好等优点，是固定接入领域内最佳的解决方案。 传输容量大 带宽可达25THz，约1010路电话？ 传输损耗小，长距离传送能力 1310nm窗口损耗0.35dB/km，>20km 抗干扰性好，保密性强，使用安全 功率低，无电磁干扰，耐高温腐蚀环境 材料资源丰富，成本低 * * * 三网融合网络技术 第三讲 三网融合接入部分网络结构（PON） 三网融合接入网概述 1 PON网络结构 2 本讲目录 Why Fiber? 传输容量大 传输损耗小 泄露小，保密性好 节省有色金属 …… 光接入网（OAN，Optical Access Network） 在接入网中采用光纤作为主要传输媒质的接入技术 三网融合光接入 光接入网技术 功能参考模型 应用类型 按照ONU在光接入网中所处的具体位置不同，可以将OAN划分为三种基本的应用类型 FTTC(光纤到路边） FTTB（光纤到楼） FTTH（光纤到户） 三网融合光接入网技术 Why

工程流体力学（赵秦，杨小林主编第2版）部分答案，包含解题过程与最终答案。 。。

第8部分 （一）大数据技术及应用;主要内容;1.大数据技术的产生 大数据的应用已无处不在 你知道今天头条为什么总能猜对你喜欢的内容？你知道淘宝上的很多客服小姐姐其实都是机器人吗？你知道为什么很多人玩抖音会上瘾？这些软件神奇能力的背后都离不开大数据技术。 ;1.大数据技术的产生 什么是大数据？ 大数据是通过获取、存储、分析等方式，从大容量数据中挖掘价值的一种技术架构。;2.大数据有什么特征 大数的4V特性 体量大（Volume）：海量数据规模，至少PB级 种类多（variety）：数字、文本、图片、视频、音频 速度高（velocity）：计算速度快，秒级或毫秒级响应 价值密度低（Value）：有用的数据往往隐藏在大量无用数据之中;3.大数据有什么作用 话题讨论 ;1. 数据和信息的关系 相关概念 数据（Date）：客观事物的未经加工的原始素材 信息（Information）：对数据进行处理和建立内在关联，从而让数据具有意义 知识（Knowledge）：从信息中提取出的规律。 智能（Intelligence）：将知识去应用于实践，在实践中获得很好的效果。;1. 数据和信息的关系 数据、信息

GB_T 2423.10-2019 环境试验 第2部分：试验方法 试验Fc：振动（正弦）最新国标！！

在公司做嵌入式的实习，让我讲一个U盘识别成WinUSB设备，实现无驱动。在网上找了很多资料，也下过一些，但是我还是懵里懵懂。借到公司的USB分析仪，抓取了枚举过程中的命令，再结合相关知识，在对应的位置修改就可以啦。 由于是公司的项目，只能上传一些文件。

手机在线点餐系统部分界面原型

其中预训练模型包含(注意由于文件巨大被分为了三部分） AlexNet（part1） Darknet_19（part1） Darknet_53 （part1） DenseNet_201（part1） EfficientNet_b0 Inception_ResNet_v2 Inception_v3 LeNet LeNet_Places365 mobileNet_v2 NasNet_large NasNet_mobile ResNet_18 ResNet_50 ResNet_101 shuffleNet VGG_16 VGG_19 Xception 其中：所有模型变量储存在其对应名字的mat文件夹中，加载后模型变量皆为：net，matlab版本越高所支持其中的模型越多，在matlab deep learning toolbox中深度网络编辑器中从工作区导入可以根据自己的需求进一步进行改进。 模型详细内容解释参考：https://blog.csdn.net/m0_47787372/article/details/125774554?spm=1001.2014.3001.5501

该部分预训练模型包含(注意由于文件巨大被分为了三部分） EfficientNet_b0（part2） Inception_ResNet_v2(part2) Inception_v3(part2) LeNet(part2) LeNet_Places365（part2） mobileNet_v2(part2) NasNet_large(part2) NasNet_mobile(part2) ResNet_18(part2) 其中：所有模型变量储存在其对应名字的mat文件夹中，加载后模型变量皆为：net，matlab版本越高所支持其中的模型越多，在matlab deep learning toolbox中深度网络编辑器中从工作区导入可以根据自己的需求进一步进行改进。 模型详细内容解释参考：https://blog.csdn.net/m0_47787372/article/details/125774554?spm=1001.2014.3001.5501

其中预训练模型包含(注意由于文件巨大被分为了三部分） ResNet_50（part3） ResNet_101（part3） shuffleNet（part3） VGG_16（part3） 其中：所有模型变量储存在其对应名字的mat文件夹中，加载后模型变量皆为：net，matlab版本越高所支持其中的模型越多，在matlab deep learning toolbox中深度网络编辑器中从工作区导入可以根据自己的需求进一步进行改进。 模型详细内容解释参考：https://blog.csdn.net/m0_47787372/article/details/125774554?spm=1001.2014.3001.5501

ISO 21717 智能交通系统-部分自动车道内驾驶系统（PADS）-性能要求和测试程序(中英文版)